週末繼續閒扯
先問大家乙個問題，在涉及到系統架構或者技術選型時，通常會面臨很多選擇，如果讓你來做選型，你會選擇什麼方案，比如資料庫你會選什麼？
我這麼問其實是設有陷阱的，但凡脫離了實際業務場景談架構都是耍流氓。
開源資料庫產品近10年來百花齊放，10年前還是關係型資料庫的天下， 因為他們有天然優勢，一通用，二保證了資料一致性，當然缺點也不少。
隨著網際網路的高速發展，業務也隨之變得複雜，資料量呈指數級增長，所以近年來誕生了很多非關係型資料庫，比如k-v型別的redis，文件資料庫 mongodb， elasticsearch，等等。
最近我遇到乙個問題就是某個業務資料量已經到了千萬級別， 還在持續增長，因為資料庫用的是 mysql，在可以遇見的一段時間後，這個表將面臨資料查詢慢的效能瓶頸。
千萬級資料量當然不是簡單列加個索引就能解決問題的，畢竟重新建索引就是個非常緩慢的過程。
所以不得不做分表分庫處理，雖然mysql已經有很多成熟的分表分庫的中介軟體，但好像針對python的並不多。 分表分庫麻煩，是垂直分還是水平分，根據什麼欄位來分，都是要考慮的問題，要改動的業務邏輯**也不少
Mongo DB是不是資料庫？
與關係型資料庫相比，mongodb的缺點 1 mongodb不支援事務操作。所以事務要求嚴格的系統 如果銀行系統 肯定不能用它。這點和優點 1 是對應的 2 mongodb占用空間過大 關於其原因，在官方的faq中，提到有如下幾個方面 1 空間的預分配 為避免形成過多的硬碟碎片，mongodb每次空...
如何判斷資料庫中儲存的是不是亂碼
開發人員說從資料庫中讀取的是?資料庫表字符集都是utf8，也set names utf8了，為什麼讀取到的還是?可以判斷資料庫中儲存的是?了，如何驗證呢？1.暫時開啟general log，看看開發人員插入的到底是什麼語句 2.抓包分析 字符集測試情況，作業系統字符集為utf8 表的字符集 set ...
最適合資料分析師的資料庫為什麼不是MySQL？
資料分析師都想使用資料庫作為資料倉儲處理並運算元據，那麼哪一款資料庫最合適分析師呢?雖然網上已經有很多對各種資料庫進行比較的文章，但其著眼點一般都是架構 成本 可伸縮性和效能，很少考慮另乙個關鍵因素 分析師在這些資料庫上編寫查詢的難易程度。最近，mode的首席分析師benn stancil發布了一篇...