mfc下list控制項和樹形控制項的簡單例子
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以下內容無關：
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定積分的實際意義
通過之前的文章，我們基本上熟悉了定積分這個概念和它的一些簡單性質，今天終於到了正題，我們要試著來算一算這個積分了。
我們先來回憶一下對定積分的直觀感受，它可以代表一段曲形面積，比如：
如果我們把上圖當中的f(x)看成是速度函式，x軸看成是時間，那麼f(x)就表示時刻x時物體運動的速度。那麼我們把所有瞬時移動的距離累加，就得到了物體在某個時間段內的位移向量，而這個位移長度恰好就是我們曲形的面積。我們把定積分和物理上的位移進行掛鉤之後，很容易得出乙個結論，在物理學上，乙個物體發生的位移和時間也是一一對映的關係，所以這也是乙個函式。
有了這個結論之後，我們就可以做乙個假設，假設乙個函式s(t)滿足：
s(t)=∫taf(t)dt
其中的a是乙個定值，我們可以認為是位移發生的起始時刻，s(t)就是物體位移和時間的函式。所以a到b這段時間內發生的位移就等於s(b)−s(a)=∫baf(t)dt.
計算推導
當我們把定積分和物理位移掛鉤的時候，我們距離求解它已經很接近了。
根據物理上的定義，物體的運動速度其實就等於位置向量隨時間的變化率，雖然不夠嚴謹，但其實這是乙個微分量，可以近似看成是位移函式的導數。當然這個只是直觀的認識，我們還需要用嚴謹的數學語言來表達。
我們假設f(x)函式在區間[a, b]上連續，並且φ(x)=∫xaf(t)dt,(a≤x≤b)，我們試著證明φ′(x)=f(x)。
我們取乙個絕對值足夠小的δx，使得x+δx∈(a,b)，那麼：
φ(x+δx)=∫x+δxaf(t)dt
我們用它減去φ(x)，得到：
δφ=φ(x+δx)−φ(x)=∫x+δxaf(t)dt−∫xaf(t)dt=∫x+δxxf(t)dt
根據我們積分中值定理，可以得到，存在ξ∈(x,x+δx)，使得：
δφδφδx=f(ξ)δx=f(ξ)
由於f(x)在[a, b]上連續，並且δx→0，所以ξ→x，因此limδx→0f(ξ)=f(x)，進一步就證明了φ(x)的導數存在，並且：
φ′(x)=f(x)
到這裡已經距離我們的目標非常接近了，只差最後一步。這最重要的一步有兩個數學大牛對它宣告主權，乙個是牛頓，另乙個是萊布尼茨。這也是數學界一樁非常出名的公案，這背後的故事背景非常複雜，屬於典型的公說公有理婆說婆有理的橋段。有一部著名的紀錄片叫做《一部微積分的恩怨史》講的就是這一段故事，感興趣的同學可以去b站圍觀一下。
為了避免引戰，很多課本上都把它叫做牛頓-萊布尼茨公式，用兩個人的名字共同命名。
牛頓-萊布尼茨公式
根據原函式的定義，從上面的結論當中我們可以得到φ(x)是函式f(x)在[a, b]上的乙個原函式。我們假設f(x)也是f(x)的乙個原函式，所以我們可以知道f(x)−φ(x)=c，這裡的c是乙個常數。
令x = a，那麼可以得到f(a)−φ(a)=c，根據φ(x)的定義，我們可以知道φ(a)=0，所以f(a)=c，並且φ(x)=∫xaf(t)dt，代入可以得到：
f(x)−φ(x)f(x)−∫xaf(t)dt∫xaf(t)dt=c=f(a)=f(x)−f(a)
我們把b代入，可以得到∫xaf(x)dx=f(b)−f(a)，這個式子就是牛頓萊布尼茨公式。
我們回顧一下上面的推導過程，難度並不大，但是幾個代換處理非常巧妙，不然的話即使我們可以得到結論，也並不嚴謹。
總結有了定積分的計算公式之後，很多我們之前無法解決的問題就都可以解決了，由此奠定了整個微積分的基礎，不僅推動了數學的發展，也帶動了理工科幾乎所有的學科。在各大理工學科之中幾乎都有用到微積分進行一些複雜的計算，即使是看起來和數學不那麼相關的計算機領域也不例外，這也是大學裡為什麼給所有理工科的學生開設了這門課的原因。
但遺憾的是，在我們學習的時候往往很難預見它的重要性，然而當我們預見這一點的時候，往往已經是很多年之後，沒有那樣的環境和時間給我們去好好學習了。
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