標題相似度演算法乙個簡單的計算文章相似度功能！

在做文章系統的時候，很多時候需要為這篇文章推薦最相近的文章。

通過這樣進行匹配，查詢出來的結果是包含「茶」和「功效」的所有文章。

在顯示上，第一篇排在第二篇的上面。

那麼，如何做到最匹配的文章呢？

$words = "茶,功效";

$otitle = "用靈芝泡茶的功效";

$otitletwo = "泡茶的功效與作用";

echo(strpos($otitle,'茶'))."

";echo(strpos($otitle,'功效'))."

";echo "

"; echo(strpos($otitletwo,'茶'))."

";echo(strpos($otitletwo,'功效'))."

";echo "

"; 輸出的結果：

然後計算結果：

第一篇：12+18 = 30，第二篇：3+9 = 12；

讓後用這個從小到大排序；就完成了乙個簡單的相似度排序。

示例**：

$words = "茶,功效"；

$where['title'] = $this->createarr($words);

$keywordslist = $keywordsdb->where($where)->select();foreach($keywordslist as $k => $v);//array_multisort(array_column($keywordslist,'poslike'),sort_desc,$keywordslist);

array_multisort(array_column($keywordslist,'poslike'),sort_asc,$keywordslist);foreach($keywordslist as $v);return $sum;

生成查詢陣列：

/** 生成模糊查詢的陣列*/

private function createarr($words)return $wherearr;

}//$where['title'] = array('like','%'.$words.'%');

// $where['title'] = array('like',array('%'.$words.'%','%'.$wordss.'%'));

// $where['title'] = array(array('like','%'.$words.'%'),array('like','%'.$wordss.'%'));

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