但是r不同，用lm()函式擬合線性時，如果自變數是分類的，那麼模型會自動將其做啞變數處理，顯然是更符合線性回歸的條件要求。
分析任務考察不同「職位等級」對「薪金」的影響。其中「職位等級」為三水平分類變數，1代表基層，2代表中層，3代表高層。lm()線性擬合
fit
自動以低水平作為參照形成啞變數擬合線性結果，這是r預設的設定。以高層職位等級為例通俗解讀一下，與基層職位相比，如果是高層管理人員的級別，那麼可以多賺36139美元。下面給出spss的結果，當然兩個對比一下結果完全一致。
文/圖=資料小兵
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