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roi：roi(region of interest):感興趣的區域，通官numpy進行操作，指定區域
"""import cv2
# roi(region of interest):感興趣的區域，通官numpy進行操作，指定區域
img1 = cv2.imread(
'clock.png',1
)roiarea = img1[50:
100,
100:
150]
# 感興趣的區域
# 泛洪填充
img1 = cv2.imread(
'clock.png',1
)img2 = img1.copy(
)h,w = img2.shape[:2
]mask = np.zeros(
[h+2
,w+2
],np.uint8)
# 固定格式
# img2表示,mask表示遮罩,(50,50)表示起始位置,(255,0,0)表示填充顏色,(100,100,100)指的是從當前畫素減去括號裡的值，表示最低範圍
# ,(60,60,50)指的是從當前畫素加上括號裡的值，表示最高範圍,cv2.floodfill_fixed_range表示填充方法選擇，有兩種：floodfill_fixed_range改變影象
# floodfill_mask_only不改變影象，只填充遮罩層本身，忽略新的顏色值引數
cv2.floodfill(img2,mask,(50
,50),
(255,0
,0),
(100
,100
,100),
(60,60
,50),cv2.floodfill_fixed_range)
cv2.imshow(
'img2'
,img2)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows(
)
import cv2
import numpy as np
# 二級區域填充
img3 = np.zeros(
[400
,400,3
],np.unit8)
img3[
100:
300,:,
100:
300]
=255
cv2.imshow(
'fill_binary'
,img3)
mask = np.ones(
[402
,402,1
],np.units)
mask[
101:
301,:,
101:
301]=0
cv2.floodfill(img3,mask,
(200
,200),
(100
,100
,100
),cv2.floodfill_mask_only)
# floodfill_mask_only填充
cv2.imshow(
'fill_binary'
,img3)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows(
)
OpenCV python ROI與泛洪填充
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opencv基礎入門 ROI與泛洪填充
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