關於語料庫中OOV未登入詞的處理方式

在word2vec訓練出來的詞向量語料庫中，對oov問題是無法解決的，

# 載入模型

wvmodel = gensim.models.word2vec.load(r'e:\pycharmproject_new\word2vectest\model\wiki_corpus.bin'
)# remove out-of-vocabulary words.
len_pre_oov1 =
len(document1)
len_pre_oov2 =
len(document2)
document1 =
[token for token in document1 if token in wvmodel]
document2 =
[token for token in document2 if token in wvmodel]
diff1 = len_pre_oov1 -
len(document1)
diff2 = len_pre_oov2 -
len(document2)
if diff1 >
0or diff2 >0:
logger.info(
'removed %d and %d oov words from document 1 and 2 (respectively).'
, diff1, diff2)

fasttext中在遇到未登入詞時會使用乙個相似向量來表示未登入詞。

自然語言處理中語料庫的理解

語料庫中存放的是在語言實際使用中真實出現過的語言材料 語料庫是以電子計算機為載體承載語言知識的基礎資源 真實語料需要經過加工 分析和處理 才能成為有用的資源。語料庫 corpus，複數corpora 指經科學取樣和加工的大規模電子文字庫。借助計算機分析工具，研究者可開展相關的語言理論及應用研究 確定...

NLP中資料集（語料庫）中的概率統計方法

一 nlp nlpnl p中的一維隨機變數x xx的概率分布統計方法 假設我們的語料庫為乙個字串 str ab caab a str abcaaba str a bcaa ba 那麼x xx的可能取值為 x a x b x c x a,x b,x c x a,x b,x c我們假設有乙個滑動視窗，視...

簡易中文自動文摘系統（二） 中文語料庫的準備

bzcat zhwiki latest pages articles.xml.bz2 python wikiextractor.py b 1000m o extracted output.txt其中 b 1000m是將文字以1000m大小為單位進行分割 output.txt儲存的是輸出過程中日誌資訊...