應用於軍事的人工智慧，其三大核心要素之一——演算法模型，堪稱智慧型化作戰的「靈魂」所在。
演算法模型，是為了求解給定的問題而經過充分設計的計算過程和數學模型。它為機器注入感知力、洞察力、創造力，是人工智慧從「單細胞」到「多細胞」、再到「高階智慧型生物」演進過程的根本推動。
——加速資訊處理。如果說資訊時代推進**裝備資訊能力發展主要依靠的是半導體不斷整合的「摩爾定律」，那麼人工智慧時代則更多需要依靠演算法模型來突破海量資料和硬體發展的瓶頸。資料**和高額的硬體費用，已使有的軍事強國開始提出「演算法戰」，以謀求新的不對稱優勢。
——提公升學習能力。以「阿爾法狗」為代表的自主學習技術，已在某些領域展現超出人類的學習能力，而其根本技術就**於深度學習演算法領域上的飛躍式突破。要進一步實現戰場上的人工智慧腦力，必然要發展更接近於人腦的自主學習演算法模型和以此為基礎的軍事應用。
——實現智慧型決策。戰場博弈的制勝關鍵之一，就在於全面掌握並應對各種可能性。在智慧型化作戰多域一體的戰場空間內，利用演算法模型全方位分析態勢，進而輔助人腦決策，必然會在戰場上展示出強大的「智力集中」優勢。
作為智慧型化作戰科技的核心前沿，以深度學習、強化學習為代表的演算法模型創新，將會在未來作戰全領域得到廣泛運用。
——在模式識別和分析方面，可利用機器學習演算法模型，提供敵方目標自動化識別方案，整合戰場態勢資訊資料，在己方火控、防空系統部署前，對敵方行動進行充分**。
——在態勢感知與推理方面，可利用強化學習演算法模型對作戰方案進行評估、規劃，還可利用強化學習探索出超出人類指揮員認知的新型作戰方案。如美軍提出的「深綠」計畫，就是利用學習演算法模型建立的一套高度智慧型化的自主決策系統，旨在提高實時態勢推理和決策生成能力。
——在網路防禦與安全方面，可在網路攻擊探測中利用機器學習演算法模型，提公升對惡意行為探測的精度，同時在網路攻防中借助演算法模型，優化網路資源分配策略，增強網路安全保護總體效果。
人工智慧 A演算法
在狀態空間搜尋中，如果每一步都利用估價函式f n g n h n 對open表中的結點進行排序，則稱a演算法。它是一種為啟發式搜尋演算法。演算法型別 把初始結點s0放入open表中，f s0 g s0 h s0 如果open表為空，則問題無解 失敗退出 把open表的第乙個結點取出放入closed表...
人工智慧 自動機模型
這是一類智慧型的演算法，沒有什麼固定的模式，就是乙個演算法思想，可以給我們一些有價值的指導，當我們想要做一些相關工作的時候，可以擴寬我們的視野，開啟我們的腦洞，借鑑其中的原理。我不想多說裡面的什麼數學和公式，只要你懂裡面的思想會遷移到實際的應用中就很不錯，更好的則是在其基礎上形成自己的思維，需要用的...
修道士和野人過河問題 A 演算法 人工智慧
2014 08 25 by liy 修道士和野人過河問題，一共有3個修道士和3個野人，1條船 1 船最多可乘坐2人 2 兩岸邊 野人的數量不能多於修道士的數量，否則修道士會被吃掉 解法 a 演算法，構造估價函式 include include include using namespace std ...