我們對檔案寫操作：
1.寫多個檔案，每個檔案較小
2.直接寫乙個較大的檔案
比較這兩種方式的效能。
一般來說，讀寫檔案可以適當緩衝區大一點，儘量減少多次讀寫檔案操作。
寫乙個比較大的檔案 比 寫多個小檔案 花費的時間要少很多。
同理：tcp通訊中，可以適當減少傳送和接收次數，而每次傳送和接收的緩衝區可以適當大一些，來優化通訊效能。
我們用實際程式測試【寫檔案】：
乙個寫入200個1kb的檔案【累計檔案大小為200kb】
直接寫入乙個2mb的檔案【檔案大小為2048kb，大約是200kb的十倍】
using system;
using system.collections.generic;
using system.diagnostics;
using system.io;
using system.linq;
using system.text;
using system.threading.tasks;
namespace writemultiplefiledemo
string content = sb.tostring();
console.writeline("開始測試【寫200個1kb檔案】與【寫乙個2mb的檔案】所花費的時間比較......");
task taskmultiple = task.run(() =>
); task tasksingle = task.run(() =>
); task.waitall(taskmultiple, tasksingle);
console.writeline("寫乙個比較大的檔案 比 寫多個小檔案 花費的時間要少很多。\n同理：tcp通訊中，可以適當減少傳送和接收次數，而每次傳送和接收的緩衝區可以適當大一些，來優化通訊效能");
console.readline();
}/// /// 寫檔案用時
///
///
///
///
static void writefileusetime(actionactionwritefile, string methodname, string content)
】，寫檔案結束,用時【】ms");
}/// /// 寫100個1kb的檔案
///
///
static void writemultiplefile(string content)
for (int i = 1; i <= 200; i++)
.txt";
using (filestream filestream = new filestream(path, filemode.create, fileaccess.write)) }}
}/// /// 寫1024行1kb的單個檔案，也就是1mb
C 檔案操作讀與寫
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Python筆記（15）檔案讀與寫詳解
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