關於樹莓派系統的安裝就不再贅述,接下來重點講解一下樹莓派+intel神經計算棒二代環境的搭建。
sudo apt install cmake
cd ~/openvino
wget
unzip 4.1.0.zip
cd opencv-4.1.0
mkdir build &&
cd build
cmake -dcmake_build_type=release -dcmake_install_prefix=/usr/local/ -dpython3_executable=/usr/lib/python3.7 –dpython_include_dir=/usr/include/python3.7 –dpython_include_dir2=/usr/include/arm-linux-gnueabihf/python3.7m –dpython_library=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.7m.so ..
sudo
sumake
&&make
install
不要忘記將opencv_dir環境變數設定為opencv的安裝位置:
export opencv_dir=/usr/local/share/opencv4
驗證opencv的正確版本,請使用下面的命令:
python3
>>
>
import cv2
>>
> cv2.__version__
openvino™ toolkit for raspbian* os package
1.將安裝包放在downloads目錄下
cd ~/downloads/
2.建立安裝目錄
sudo
mkdir -p /opt/intel/openvino
3.解包
sudo
tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_.tgz --strip 1 -c /opt/intel/openvino
4.設定環境變數
source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh
關閉shell時將刪除openvino環境變數。作為乙個選項,可以永久地設定環境變數如下:
echo
"source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh"
>> ~/.bashrc
1.將當前linux使用者加入users組
sudo
usermod -a -g users
"$(whoami
)"
登出後再登入才能生效。
2.要在intel®神經計算棒2上執行推理,執行install_ncs_udev_rules.sh指令碼安裝usb規則:
sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_ncs_udev_rules.sh
如果已經構建了正確的opencv版本,那麼openvino應該正確地構建在樹莓派4上。但是,gcc*編譯器預設設定的問題可能會導致執行時問題。要解決這個問題,使用以下cmake標誌構建工具包:
-dcmake_cxx_flags=
'-march=armv7-a'
完整的cmake命令應該如下所示:
cd ~/dldt/inference-engine
mkdir build &&
cd build
cmake -dcmake_build_type=release \
-dcmake_cxx_flags=
'-march=armv7-a' \
-denable_mkl_dnn=off \
-denable_cldnn=off \
-denable_gna=off \
-denable_sse42=off \
-dthreading=seq \
..make
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