1、為什麼要使用 kafka，為什麼要使用訊息佇列
緩衝和削峰 解耦和擴充套件性 冗餘 健壯性 非同步通訊2、kafka的acks引數對訊息持久化的影響
往kafka寫資料的時候，就可以來設定這個acks引數。然後這個引數實際上有三種常見的值可以設定，分別是：0、1 和 all（等價於-1）。3、kafka冪等性api對應producerconfig.acks_config
第一種選擇是把acks引數設定為0，意思就是我的kafkaproducer在客戶端，只要把訊息傳送出去，不管那條資料有沒有在哪怕partition leader上落到磁碟，我就不管他了，直接就認為這個訊息傳送成功了。
如果你採用這種設定的話，那麼你必須注意的一點是，可能你傳送出去的訊息還在半路。結果呢，partition leader所在broker就直接掛了，然後結果你的客戶端還認為訊息傳送成功了，此時就會導致這條訊息就丟失了。
第二種選擇是設定 acks = 1，意思就是說只要partition leader接收到訊息而且寫入本地磁碟了，就認為成功了，不管他其他的follower有沒有同步過去這條訊息了。
這種設定其實是kafka預設的設定，大家請注意，劃重點！這是預設的設定
也就是說，預設情況下，你要是不管acks這個引數，只要partition leader寫成功就算成功。
但是這裡有乙個問題，萬一partition leader剛剛接收到訊息，follower還沒來得及同步過去，結果leader所在的broker宕機了，此時也會導致這條訊息丟失，因為人家客戶端已經認為傳送成功了。
最後一種情況，就是設定acks=all，這個意思就是說，partition leader接收到訊息之後，還必須要求isr列表裡跟leader保持同步的那些follower都要把訊息同步過去，才能認為這條訊息是寫入成功了。
如果說partition leader剛接收到了訊息，但是結果follower沒有收到訊息，此時leader宕機了，那麼客戶端會感知到這個訊息沒傳送成功，他會重試再次傳送訊息過去。
此時可能partition 2的follower變成leader了，此時isr列表裡只有最新的這個follower轉變成的leader了，那麼只要這個新的leader接收訊息就算成功了。
解決傳送訊息重複的問題4、kafka的分割槽與消費者關係
分割槽（partition）5、簡述下你在哪些場景下會選擇 kafka？kafka中的topic可以細分為不同的partition，乙個topic可以將訊息存放在不同的partion中。
leader和follower
每個partition可以設定乙個leader和多個follower。kafka的訊息沒有設定讀寫分離，每個訊息傳送時，都是傳送至對應的partition的leader-partition，follower-partition主要是為了備份資料而存在，當leader-partition出現故障時，資料已經完全同步的follower-partition也會切換成leader-partition。
ar和isr
ar：分割槽中所有的副本統稱為ar。
isr：所有與leader節點保持同步的副本（包括leader節點）組成的節點，生產者首先將訊息傳送給leader副本，然後follower從leader中同步訊息。
isr是ar的子集。
資料的儲存
在partion中，乙個topic中的資料存放在不同的partion中，乙個分割槽的內容會儲存成乙個log檔案，為了防止log過大，引入了日誌分段，根據一定規則將log切分為多個logsegment，相當於乙個巨型檔案被切分成了很多不同的檔案。log和logsegment關係如下：
消費者（consumer） 分組（group）
消費者從partion中消費資料，consumer有group的概念，每個group可以消費完整的乙份topic中的資料。
消費者分割槽分配 rangeassignor 分配策略（kafka預設的分割槽策略）
kafka中，consumer消費資料時，consumer消費partition中的資料和consumer與partition的相對數量有關。
1、partition大於consumer
當partition大於consumer時，乙個consumer可能同時消費多個partition中的資料
2、partition小於consumer
當partition小於consumer時，每個consumer會去消費乙個partition中的資料。多出來的consumer則是處於空閒狀態
3、partition等於consumer
當partition的數量等於consumer時，每個consumer消費乙個partition中的資料。
除了這種分割槽分配策略之外，還有roundrobinassignor以及stickyassignor分割槽分配策略，當然，也可以自定義分割槽分配策略。
6、kafka架構的組成部分
7、kafka 分割槽的目的？分割槽對於 kafka 集群的好處是：實現負載均衡。分割槽對於消費者來說，可以提高併發度，提高效率。8、你知道 kafka 是如何做到訊息的有序性？
kafka 中的每個 partition 中的訊息在寫入時都是有序的，而且單獨乙個 partition 只能由乙個消費者去消費，可以在裡面保證訊息的順序性。但是分割槽之間的訊息是不保證有序的。為了保證kafka有序存入mysql，可以將分割槽設為19、kafka的可靠性是怎麼實現的?
參考：10、消費者在消費訊息時，消費執行緒和業務執行緒是同乙個執行緒嗎？
11、消費者在消費訊息時成功了，但是在寫入業務時失敗，怎麼避免這種問題發生？
12、kafka重平衡機制？
13、kafka如何保證消費不丟失且訊息僅僅被消費一次？
kafka常見面試題
ar 所有的分割槽副本 isr 所有與leader保持同步的副本集合 osr 被leader剔除isr的集合 當副本在一定時間未與leader進行同步就會被提出isr。leo 每個副本中最大的 offset hw 消費者能見到的最大的 offset，isr中最小的leo kafka的分割槽每次寫入訊...
常見面試題
1.get和post的區別 1 本質區別 get是向伺服器請求資料，post是向伺服器傳送資料。2 伺服器獲取值的方式 get方式提交的資料，伺服器端使用request.querystring獲取變數的值。post方式提交的資料，伺服器端使用request.form獲取資料。3 安全性 get安全效...
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