本題的靈感**於乙個古典的概率模型。
alice 在乙個卡池裡抽卡,裡面有 x 張 s 卡和 y 張 a 卡。
alice 每次會不放回的隨機從卡池中抽出一張卡。
bob 在一旁看 alice 抽卡並對每次的結果進行**:
若卡池裡 s 卡的數量多於 a 卡,bob 會猜 alice 抽出 s 卡。
反之則會猜測 alice 抽出 a 卡。
但是如果當卡池裡的兩種卡的數量相等的時候,bob 就不對抽卡的結果做任何的猜測了。
alice 會一直抽卡,直到卡池空為止。
現在告訴你初始的時候卡池裡 s 卡和 a 卡的數量,你能算算 bob 期望下猜對多少次?
在一行中給出兩個整數 a,b(1≤a,b≤105)
乙個實數表示期望,四捨五入儲存兩位小數。
1
1
1.00
初始局面的時候 bob 不做任何猜測,第一次抽完之後,第二次抽的時候不管剩下的是哪一種卡,bob 都能猜對,所以期望是1.00。
#include
#include
using
namespace std;
intmain()
①在pta中一道30分的題,**卻看起來短小精悍,且十分簡單,僅按體重條件輸出輸入資料中的最大值即可,但其背後的數學原理有些複雜。
②數學原理:實際上就是古典概率模型的應用。
令e(a,b)表示題中所敘述的數學期望。
故,e(1,1) = 1,e(2,2) = 2/2 * e(2,1) = 2/2 * (2/3 + 2/3 * e(1,1) + 1/3 * e(2,0)),經歸納,得到普遍公式:e(a,b) = a/(a+b) + a/(a+b) * e(a-1,b) + b/(a+b) * e(a,b-1) (a>b時,故必然有e(a-1,b) = a-1,e(a,b-1) = a),化簡得e(a,b) = a * (a+b)/(a+b) = a。(a = b,a < b 時的證明方法與上述相同,不再贅述)
③因此,只要按條件輸出a和b的大者,即是答案。
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