設計乙個找到資料流中第 k 大元素的類（class）。注意是排序後的第 k 大元素，不是第 k 個不同的元素。
請實現 kthlargest 類：
kthlargest(int k, int nums) 使用整數 k 和整數流 nums 初始化物件。
int add(int val) 將 val 插入資料流 nums 後，返回當前資料流中第 k 大的元素。
示例：輸入：
["kthlargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
輸出：[null, 4, 5, 5, 8, 8]
解釋：kthlargest kthlargest = new kthlargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthlargest.add(3); // return 4
kthlargest.add(5); // return 5
kthlargest.add(10); // return 5
kthlargest.add(9); // return 8
kthlargest.add(4); // return 8
查詢第k大的元素，結構上使用二叉小頂堆，頂部始終是第k個最小的，當新增乙個元素是，需要和頂部元素比較，如果小於頂部元素直接捨去，如果大於頂部元素，則先刪除頂部元素，在新增此元素。我們可以直接使用priorityqueue優先順序佇列，但是作為乙個有心人，要知其所以然，了解底層結構和實現，這樣才能更高的運用資料結構來解決問題， 關於優先順序佇列和小頂堆的知識請參考這兩篇文章 priorityqueue的用法和底層實現原理
queue的詳細分析
class kthlargest
}//當新增乙個元素是，需要和頂部元素比較，如果小於頂部元素直接捨去，如果大於頂部元素，則先刪除頂部元素，在新增此元素。
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