在r學習中經常用到的是按著某種邏輯值提取資料集。本文來講一下利用索引的手法刪除資料集合。
> data
英雄 職業 熟練等級 使用頻次 勝率
1 後裔 射手 5
8560.64
2 孫尚香 射手 5
2110.10
3 狄仁傑 射手 5
3240.20
4 李元芳 射手 4
750.30
5 安琪拉 法師 5
2324
0.40
6 張良 法師 4
7550.50
7 不知火舞 法師 4
6440.60
8 貂蟬 法師 3
9820.70
9<
na>
<
na>
nana
na
>
# 提取法師職業
> subset(data, 職業 !=
"法師"
) 英雄 職業 熟練等級 使用頻次 勝率
1 後裔 射手 5
8560.64
2 孫尚香 射手 5
2110.10
3 狄仁傑 射手 5
3240.20
4 李元芳 射手 4
750.30
>
# 提取非法師職業
> subset(data, 職業 !=
"法師"
) 英雄 職業 熟練等級 使用頻次 勝率
1 後裔 射手 5
8560.64
2 孫尚香 射手 5
2110.10
3 狄仁傑 射手 5
3240.20
4 李元芳 射手 4
750.30
>
# 提取勝率大於等於50%
> subset(data, 勝率 >=
0.5)
英雄 職業 熟練等級 使用頻次 勝率
1 後裔 射手 5
8560.64
6 張良 法師 4
7550.50
7 不知火舞 法師 4
6440.60
8 貂蟬 法師 3
9820.70
>
# 提取勝率小於50%
> subset(data, 勝率 <
0.5)
英雄 職業 熟練等級 使用頻次 勝率
2 孫尚香 射手 5
2110.1
3 狄仁傑 射手 5
3240.2
4 李元芳 射手 4
750.3
5 安琪拉 法師 5
2324
0.4
> n = which(data$勝率 >=
0.5)
> data[
-n,]
英雄 職業 熟練等級 使用頻次 勝率
2 孫尚香 射手 5
2110.1
3 狄仁傑 射手 5
3240.2
4 李元芳 射手 4
750.3
5 安琪拉 法師 5
2324
0.49
<
na>
<
na>
nana
na
Python刪除字典中指定資料
pop 按鍵刪除並返回鍵所對應的值，如果鍵不存在，返回給定值，如果沒有給定值則會報錯 dict1 pop dict1.pop 1 print pop print dict1 輸出結果 1 鍵不存在的情況 dict1 pop dict1.pop 4,鍵不存在 print pop print dict1...
c語言刪除linux指定資料夾下指定數量的檔案
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