物聯網學什麼程式語言

2021-10-14 10:39:53 字數 1869 閱讀 3668

知識科普·什麼是物聯網

什麼是物聯網?

new  科學前瞻物聯網的概念最早於2023年被提出來,曾被稱為繼計算機、網際網路之後,世界資訊產業發展的第三次浪潮,到現在已經發展了20餘年。如今,在日常生活中,我們已經可以接觸到非常多的物聯網產品,例如各種智慧型家電、智慧型門鎖等,這些都是物聯網技術比較成熟的應用。

物聯網最早的定義是:把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來,實現智慧型化識別和管理。當然,物聯網發展到今天,它的定義和範圍已經有了擴充套件與變化,下面是現代物聯網具有的特點。

物聯網也是網際網路

這就是乙個典型的物聯網場景,它是屬於網際網路應用的一種。「物」接入網際網路,資料和資訊通過網際網路互動,同時資料和其他網際網路應用一樣匯聚到了雲端。

物聯網的主體是「物」

前面說現代物聯網應用是一種網際網路應用,但是物聯網應用和傳統網際網路應用又有乙個很大的不同,那就是傳統網際網路生產和消費資料的主體是人,而現代物聯網生產和消費資料的主體是物。

在現代物聯網的應用場景下,資料的生產方是「物」,比如智慧型裝置或者感測器,資料的消費者往往也是「物」。

在智慧型農業的應用中,孵化室中的溫度感測器將孵化室中的溫度週期性地上傳到控制中心。當溫度低於一定閾值時,中心按照預設的規則遠端開啟加溫裝置。在這一場景中,資料的生產者是溫度感測器,資料的消費者是加溫裝置,二者都是「物」,人並沒有直接參與其中。

物聯網和人工智慧

人工智慧可謂近年來it領域最火的詞語之一。縱觀人工智慧的發展路線,我們可以看到,人工智慧的發展之所以能夠突飛猛進,主要有以下兩個原因。

一硬體的發展使得深度學習神經網路的學習時間迅速縮短;二在大資料的時代,獲取大量資料的成本變低。

事實上,第二個原因尤為重要,神經網路由於其特性,需要海量的資料進行學習,可供學習的有效資料量往往決定了最後訓練出的神經網路的效果,甚至演算法的重要性都可以排在資料量之後。

而物聯網裝置,比如智慧型家電、可穿戴裝置等,每天都在產生海量的資料,這些資料經過處理和清洗後,都可以作為不錯的訓練資料反哺神經網路。同時,訓練出來的神經網路又可以重新應用到物聯網裝置中,進而形成乙個良性迴圈。

物聯網是人工智慧落地的乙個非常好的應用場景。隨著人工智慧的迅速發展,物聯網這個同樣在很多年前就提出的理論和技術,也會迎來新的春天。

物聯網的現狀與前景隨著5g時代的來臨,物聯網的發展將會非常迅速。同時,物聯網方向的新增融資也一直處於上公升趨勢。下面再從應用場景角度來談一下物聯網行業的發展前景。

物聯網的應用場景非常廣泛,包括:智慧型城市、智慧型建築、車聯網、智慧型社群、智慧型家居、智慧型醫療。

在不同的場景下,物聯網應用的差異非常大,終端和網路架構的異構性強,這意味著在物聯網行業存在足夠多的細分市場,這就很難出現一家在市場份額上具有統治力的公司,同時由於市場夠大,所以能夠讓足夠多的公司存活。這種情況在網際網路行業是不常見的,網際網路行業的頭部效應非常明顯,市場絕大部分份額往往被頭部的兩三家公司佔據。

所以,物聯網行業目前仍然是一片藍海,小規模公司在這個行業中也完全有能力和大規模公司同台競爭。在ai和區塊鏈的熱度冷卻後,物聯網很有可能會成為下乙個風口。

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