參考文獻
作者我也面試了很多公司，對於一般公司的面試流程比較熟悉。目前技術類公司的考察分為兩種：
1. 上來直接做題型
代表公司華為，這個沒啥說的，就是leetcode 走起
2. **、現場多輪面試型
多輪面試免不了進行 技術類面試，一般套路是：
首先進行自我介紹，準備中英文兩種，著重敘述自己所擅長的、優勢，以及換工作的原因。
其次是專案簡介，這個推薦大家打好腹稿，在可能涉及的核心問題上，提前進行推演，比如自己的核心工作是那些。
最後是技術問答，這個環境著重考察基礎原理的認知，也就是幹活的能力。有個非常好的習慣就是在這個環節，將一些經常問到的問題記錄在筆記本上，以便隨時翻閱。
舉個例子：
spark 任務的執行過程
sql 如何優化<
《自然語言處理實戰入門》 總目錄
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自然語言處理入門
1 首先，將原文本拆分為句子，在每個句子中過濾掉停用詞 可以不選 並只保留指定詞性的單詞，由此可以得到句子和單詞的集合。2 每個單詞作為pagerank中的乙個節點。設視窗大小為k，假設乙個句子所組成的單詞可以表示為w1,w2,w3,wn.則w1,w2,wk w2,w3,wk 1 w3,w4,wk ...
如何入門自然語言處理
直接做文字分類這個專案，具體的思路很簡單。把原始文字變成向量，然後呼叫sklearn庫里的分類演算法，就可以實現文字分類了！如何把文字轉換為文字向量呢？看這篇文章即可，手把手地教你把中文文字變成向量 附 盡量地去理解 的實現思路，以後遇到類似問題能不能轉換成相應的資料格式，繼續用這些 操作。完整的實...