mysql是關係型資料庫，sql語言可以很好地對資料庫進行操作管理，進而進行資料分析。現對使用者消費資料進行初步分析，資料均**於**，無涉及使用者隱私資料。
一、建立資料庫
建立資料庫基本操作：create database 資料庫名;
二、建立表
建立資料庫基本操作：create table 表名（欄位名 型別 約束）;
三、匯入資料
① 可通過workbench操作匯入，效率較慢
② 可通過命令列視窗通過執行語句命令載入匯入 ，效率較快
四、資料清洗規整
對錶orderinfo資料的日期資料進行規整，使之成為正規的標準時間格式；對錶資料進行更改操作。
a、先把時間格式標準化變成 1993-02-27 這樣的
update orderinfo set paidtime=replace(paidtime,'/','-') where paidtime is not null;
b、然後更新字串為日期格式，然後才能使用日期函式進行操作
update orderinfo set paidtime=str_to_date(paidtime,'%y-%m-%d %h:%i') where paidtime is not null;
五、業務分析實現
1、統計不同月份下單人數（使用者人數）
2、統計男女使用者消費頻次是否有差異（使用者屬性差異）
3、統計三月的復購率情況（消費頻次）
select count(if(cu>1,1,null)) /count(*) as "複購率" from ( select month(paidtime),userid,count(1) as cu from practice.order_infowhere month(paidtime)=3 and ispaid="已支付" group by userid) t
4、統計多次消費的客戶，第一次與最後一次消費時間間隔（生命週期，使用者消費時間）
通過對使用者的分組，相當於每個使用者的消費時間都成了乙個集合，專屬於每個使用者（看成以使用者為維度對資料進行打包，如果是5個使用者，則分成5個資料報，再對資料報進行進一步操作），再對使用者下面的消費記錄進行統計，大於1即多次消費；從使用者下面的記錄中篩選出最大最小時間即可。
datediff為時間函式，表示兩個時間的相差天數。
5、統計不同年齡段，使用者的消費金額是否有差異（使用者消費基本畫像）
注意：使用者年齡段僅作了基礎處理，未詳細按照年齡大小分層（需細分）
6、統計消費的二八法則，消費的top20%的使用者，貢獻多少額度（top客戶）
(select userid,sum(price) money from practice.order_info where ispaid="已支付"
以上屬於個人對sql語句的一些應用操作總結，如有問題歡迎交流。
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