人工智慧簡答題

2021-10-14 08:06:56 字數 853 閱讀 6402

定義:用機器模擬人類智慧型。

研究目標:用計算機模仿人腦思維活動,解決複雜問題;從實用的觀點來看,以知識為物件,研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。

知識的表示是對知識的描述,用約定的符號把知識編碼成一組能被計算機接受並便於系統使用的資料結構。

表示方法:有一階謂詞、產生試、語義網路,框架,過程,指令碼,本體。

產生式規則基本形式:p->q 或者 if p then q

p是產生式的前提,用於指出該產生式是否可用的條件

q是一組結論或操作,用於指出當前提p所指示的條件滿足時,應該得出的結論或應該執行的操作

產生式規則的語義:如果前提p被滿足,則可以推出結論q或執行q所規定的操作

定義:把一組產生式放在一起,讓他們相互配合,協同作用,乙個產生式生成的結論可以供另乙個產生式作為已知事實使用,以求得問題的解,這樣的系統叫做產生式系統。

結構:規則庫是用於描述相應領域內知識的產生式集合。

綜合資料庫又稱上下文,黑板等。它是乙個用於存放問題求解過程中各種當前資訊的資料結構,如問題的初始狀態、原始證據、推理過程中得到的中間結論個最終結論。

推理機由一組程式組成,負責整個產生式系統的執行,實現對問題的求解。

指從具有不確定性的證據,運用知識庫中的不確定性知識,最終推出具有一定程度的不確定性,但卻是合理的或近乎合理的結論的思維過程。兩大類:模型方法,控制方法。

廣度優先是一種先擴充套件節點的策略,是一種完整的搜尋策略,即只要問題有解,就能找到解。

深度優先是一種不完全的策略,即對於某些有解的問題,深度優先搜尋可能找不到最優解,也可能根本找不到解。

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