說起自連線，想必小夥伴們都聽說過。在進行資料處理時經常會使用到自連線，特別是像一些連續性的問題中使用的比較多。
瘋狂暗示：sql如何求解連續性的問題？
自連線是什麼
那我們如何理解自連線呢？
自連線說白了其實就是兩張表結構和資料內容完全一樣的表，在做資料處理的時候，我們通常會給它們分別重新命名來加以區分（言外之意：不重新命名也不行啊，不然資料庫也不認識它們誰是誰），然後進行關聯。
下面我們來看看它們到底是怎麼進行自連線的
當我們進行自連線時，不加任何過濾條件。具體如下：
select
s1.sname as sname1,
s2.sname as sname2
from student s2,student s1
這結果看著好眼熟啊，好像在**見過。沒錯，其實就是我們數學上的排列。
大致的排列方式是醬紫的：
先是name1中的張三分別與name2中的張三，李四，王五組合成前面3條記錄然後name1中的李四分別與name2中的張三，李四，王五組合成中間3條記錄最後name1中的王五分別與name2中的張三，李四，王五組合成最後3條記錄
這樣就得到了我們上面的結果了。
但是我們常見的自連線大多數其實是有條件的。不管什麼條件，其實都是在上面的結果上進行過濾的。
比如我們想找到一一對應的資料，可以這樣寫：
select
s1.sname as sname1,
s2.sname as sname2
from student s2,student s1
where s1.sname=s2.sname
這裡的就是自連線的精髓了，張三自己和自己進行了關聯，所以你說這是什麼連線？
select
s1.sname as sname1,
s2.sname as sname2
from student s2,student s1
where s1.sname<>s2.sname
此外，如果我們想進一步的排除掉重複的資料行，比如張三，李四和李四，張三，我們預設這兩行是重複資料（儘管他們順序不同，但是在數學集合上，這兩行可以看作是相同的結果集），只想保留一種的話，可以這樣：
select
s1.sname as sname1,
s2.sname as sname2
from student s2,student s1
where s1.sname>s2.sname
這樣我們就得到了「不重複」的3行資料了，這個與數學上的組合是一樣的。
自連線實戰
上面我們舉了乙個自連線來處理連續性問題，下面我們再舉乙個用自連線來刪除重複資料的示例：
示例表結構
我們想刪除表中重複的資料行，該如何寫這個sql？
我們分析一下，發現這個表是沒有主鍵id的，為了區分它們的話，我需要給它新增乙個虛列主鍵，怎麼做？可以這樣寫：
select
identity(int) id,
sname,
score
into student_tmp
from student
然後，我們可以通過保留最大值或最小值的方式來刪除重複項，具體如下：
delete from student_tmp
where student_tmp.id< (
select max(s2.id)
from student_tmp s2
where student_tmp.sname=s2.sname
and student_tmp.score=s2.score
);
通過上述的辦法，我們使用自連線的方式刪除了student_tmp裡面的重複行。
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