大資料領域的框架這麼多，hadoop，spark，flink等等，其實我們只要學明白其中乙個，上手同類的其他技術就不難了，舉一反三很重要。還有盡量學習主流經典的框架，比如hadoop太經典了，流處理的flink特別火。
怎麼去學習乙個技術呢，這個學習思路也清晰
第一步：搞清楚這個技術是幹什麼，解決了什麼問題，同類的技術有哪些。
第二步：把技術用起來。先把執行環境部署好，基於搭好的環境做實驗，跑demo，從簡單到複雜。
第三步：做學習筆記，總結輸出。把自己的學習經驗，踩坑經歷，解決思路記錄下來，加深學習的印象。
第四步：研究關鍵機制。這步是從用到懂的昇華，學到就是賺到
接下來將結合自己的學習經歷，記錄下我坎坷的學習之路，相互學習，共同進步~~~
學習大資料大半年了，中間由於工作，生活，心態等等問題，讓我的學習之路異常艱苦，其中焦慮慌張頹廢不斷，不停調整自己的狀態，希望自己能通過寫部落格的方式，記錄反思自己，歡迎各位吳彥祖能夠監督我更新部落格
學習大資料方向
大資料指無法用傳統資料庫軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的大體量資料集合。海量資料處理指判斷資料的價值。一 海量資料分成兩塊，一是系統建設技術，二，海量資料應用。目前我了解大資料的職位 大資料架構工程師 大資料演算法工程師 資料分析工程師，資料探勘工程師 大資料運維工程師 二 系統建設技術 目前...
大資料學習後有哪些就業方向？
網際網路發展也正在從移動網際網路時代進入大資料時代。因此有很多人都想踏入大資料領域，體驗一把大資料的高階技術，但對於大資料學校半信半疑，不知道大資料學校到底怎麼樣?也不知道大資料學習後怎麼就業，有哪些方向?為了讓大家更好的了解，給大家介紹一下大資料就業六個方向。1 大資料系統研發工程師 這一專業人才...
大資料發展方向
最近面試了一家做大資料的公司，這也是自從打算從事計算機行業以來的第一家準備加入的公司。公司主要做大資料的分析，具體名字就不說了。閒著沒事，就簡單了解下大資料，發現現在對於大資料還沒有乙個統一的定義，看來新生的事物確實要多磨。問題來了 在獲得這些資料時，資料的創造者們，同意了嗎？關於個人隱私的問題這幾...