小佐：我相信現在大家都對dmp非常感興趣。從19年以來推薦類的資訊流流量越來越大(手淘首頁流量、手淘猜你喜歡流量等……)，也是未來流量的發展趨勢所在。而獲取這部分流量很重要的乙個環節就是流量的標籤化。越精準的標籤流量進入寶貝和店鋪，越能夠幫助寶貝和店鋪獲取這些推薦的資訊流流量。那麼，這個時候大家就會把精力投入到dmp中去，因為我們都知道dmp目前是整個推廣體系裡面，抓取標籤能力最強的工具。這也導致了未來，dmp的應用場景，將更為廣泛
小佐：18年年底的時候，dmp有了一輪全新的公升級，在這次公升級中，整個dmp都有乙個全新的變化，那麼，今天我們就先來了解一下這些變化。
小佐：首先，我們可以看到，首頁部分增加了許多關於消費者資產資訊的資料。這部分資料，主要幫助我們去獲取更加精準的消費者關係資料，從而幫助我們針對店鋪不同層面的消費者去做人群上的挖掘。我個人感覺，這部分的資料，最有價值的地方，就在於能夠幫助自己去洞悉目前店鋪缺失及可能增長的消費者部分，從而針對性的進行更詳細的營銷活動進行配合。
小佐：接下來就是洞察上的變化，新增加的洞察部分，其實是乙個非常好的幫助我們去挖掘標籤人群屬性的工具。核心價值在於，我們建立好標籤以後進行人群透視後，可以更精準的判斷標籤是否有效。
小佐：而這次公升級最大變化的莫過於標籤市場上的變化。大家可以看到這次的標籤分成了兩大型別，全網使用者及我的使用者。實際上，做這樣的分類，也是為了進行更好的投放場景劃分，全網人群更偏向拉新，而我的使用者則更偏向收割。所以，我們在人群圈定的時候，思路及玩法也將更加清晰。
小佐：在建立標籤的流程上，分成了三個部分，
標籤市場就是傳統的圈定方式；
小佐：這部分功能，如果部分商家沒有，說明你們的dmp後台還沒有完成公升級，需要去進行一些消耗，或者等待官方做全量公升級。
小佐：而dmp的拉新玩法裡面，我們目前比較主流的投放玩法在於進行智鑽的單品推廣來進行投放。
小佐：我們都知道，智鑽的單品推廣裡面是可以運用到dmp的功能。而dmp的精準標籤引入，能夠幫助我們單品進行很好的乙個標籤積累。所以，這個時候我們的標籤圈定就應該以新客為主。
小佐：我們做乙個這樣的思路。通常大家在圈定新客的時候，都忘記從行為上去做人群的圈定，這個時候我們要思考的就是，在新客人群的圈定中，什麼樣的行為，能夠反饋出人群是對自己的產品有興趣，並且可能產生購買的。
小佐：這個時候，我們應該是這樣從標籤市場裡面去圈人。比如：先從搜尋行為入手，抓取搜尋過某一葉子類目的人群。
小佐：大家可以思考一下，這個時候是不是標籤更精準了呢？當然，還有更多的補充標籤，比如：加購未購買、瀏覽未購買等等。這個時候，我們盡可能的去多選擇匹配一些標籤進去，組合出各種各樣的標籤出來，這樣可以幫助我們用更豐富，更多的標籤來進行拉新。先把流量流量池子擴大，然後來獲取更精準的標籤及流量。
小佐：組合出來的標籤，類似這樣子
小佐：我們會抓取和組合非常多類似的標籤來進行投放。類似這樣
小佐：一定要多多測試和多多組合。嘗試用出去符合和最精準的那部分標籤出來，那麼，拉新結束之後，我們就應該考慮收割的圈人思路了。
小佐：前面，我們已經獲取到了一定的行業新客，並且引入到店鋪內，當這些使用者進入店內，給我們的寶貝和店鋪打上標籤後，這部分消費者，哪怕沒有轉化，也是對店鋪發生過一些行為了，這個時候，我們就可以針對我們店內的使用者來進行一些收割和轉化。
小佐：這個時候，我們在獲取店內消費者行為的時候，要分成兩個部分，乙個是未購買，乙個是已購買。未購買的部分，注意好，做出時間線和行為上的劃分。針對不同的行為標籤，一定要匹配不同的營銷活動，才能夠實現，更加好的轉化及收割。
小佐：而針對已購買的使用者，這個時候我們要思考的就是轉化週期的問題，在一定的轉化週期過後，我們就可以再針對這部分使用者，再次進行一輪收割，而收割必然匹配的玩法，一定是以新品匯入為主，用新品去獲取已購使用者的收割。
小佐：這個時候，拉新和收割的圈人思路基本明確。那麼，放到實際投放和店鋪運營中的時候。我們應該如何去安排和匹配這些玩法。
小佐：在不斷地人群測試中，我們去把符合自己的最精準的標籤找到。然後實現一件事情，以標籤為核心，獲取更精準的人群，進店後完成更好的流量利用率。從而實現整體店鋪和單品的權重及轉化提公升。
鹿客：那拉新的話，上來直接拉競爭對手店鋪的客戶可以嗎？
小佐：拉競爭對手這件事情，dmp是沒有的哦，只有在全店推廣的自定義定向裡面有。不過，你競爭對手標籤真的精準嗎？這個是要去思考的。
鹿客：比如定向了兩個達摩盤人群，乙個180天內收藏，乙個180天內加購的，如果有流量兩個標籤都符合，系統會不會算兩個流量。有些達摩盤標籤到期日是3月31日，這個是什麼意思的？是過了3月31日這個標籤的人群不再更新麼？
小佐：有重疊的部分，比如你說的180內收藏和180內加購。如果兩個行為都有，是會出現重疊的部分。當然，這個跟演算法有關。我們可以通過人群工廠的功能去做標籤的演算法統計，比如：
小佐：每個標籤組合後的人群，是有使用時間限制的。正常情況下，標籤快到期了，我們去更新一下，就可以了。
鹿客：單品推廣的乙個計畫裡，老師你一般投放幾個達摩盤標籤的？投放幾個
小佐：一般投放是8個放滿，然後，不好的標籤提出掉。資源位，全選。然後針對比較特殊的資源位，在單獨溢價。一般全部都20%溢價就好。
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