配置記錄ubuntu

1、conda換源

vim ~/.condarc

channels:

- - 
- - 
- default
ssl_verify: true

pip install django -i 

vim ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = 
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

python+tensorflow+cuda+cudnn對應關係

(1)安裝cuda

參考sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 
sudo chmod a+x cuda_xx_linux.run
sudo ./cuda_xx_linux.run
然後，新增環境變數
vim ~/.bashrc
export ld_library_path=$ld_library_path:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export path=$path:/usr/local/cuda-10.0/bin
export cuda_home=$cuda_home:/usr/local/cuda-10.0
儲存後退出
終端輸入 nvcc -v ，出現
dg@dg-pc:~$ nvcc -v
nvcc: nvidia ® cuda compiler driver
built on sat_aug_25_21:08:01_cdt_2018
cuda compilation tools, release 10.0, v10.0.130
再去 /home/下中找資料夾 nvidia_cuda-10.0_samples/
cd /home/***/nvidia_cuda-10.0_samples
make
然後就開始編譯，等一陣子,出現
finished building cuda samples
就好了gcc版本過高
sudo apt-get install g++-7
sudo apt-get install gcc-7
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 10 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 10
解除安裝sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl
(2)安裝cudnn
參考：cp cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.solitairetheme8 cudnn-7.tgz
tar -xvf cudnn-7.tgz
解壓壓縮包：
tar -xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
顯示以下資訊：
cuda/include/cudnn.h
cuda/nvidia_sla_cudnn_support.txt
cuda/lib64/libcudnn.so
cuda/lib64/libcudnn.so.7
cuda/lib64/libcudnn.so.7.4.1
cuda/lib64/libcudnn_static.a
繼續執行以下指令：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
至此，cuda9和cudnn7安裝完成。
(3)驗證
cuda版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep cudnn_major -a 2

參考**

安裝nvidia驅動

sh nvidia-linux-x86_64-460.39.run
apt install gcc
apt install make
安裝docker
apt install docker.io
設定開機自動啟動
systemctl start docker
systemctl enable docker
docker -v
安裝toolkit
配置docker19使用gpu
# add the package repositories
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $id$version_id)
$ curl -s -l  | sudo apt-key add -
$ curl -s -l  | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
$ sudo systemctl restart docker
檢測docker呼叫宿主機gpu
docker run --gpus=all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

sudo apt-get install -y gcc-5

sudo apt-get install -y g++ -5
gcc --version
g++ --version
切換gcc版本
cd /usr/bin
sudo rm gcc
sudo ln -s gcc-7 gcc
sudo rm g++
sudo ln -s g++-7 g++

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