GPy自學第一課

gpy是sheffield機器學習小組開發的，基於高斯過程的框架。具有相對高的執行速度和可靠性。其三大支柱功能包括：

# 生成一組資料

x = np.random.uniform(0,
10,(200,1
))#在0到10之間隨機生成200
f = np.sin(
.3*x)+.3
*np.cos(
1.3*x)
#生成一組函式
f -= f.mean(
)y = f+np.random.normal(0,
.1, f.shape)
plt.scatter(x, y)
# 建立乙個回歸模型
m = gpy.models.gpregression(x, y)
# 修改引數
m.rbf.lengthscale =
1.5# gpy在修改乙個引數的時候，整個模型都會自動更新，不需要其他額外的處理
# 優化模型
m.optimize(messages=1)
_=m.plot(
)

# 儲存模型

pickle(
)# 載入模型：
gpy.load(
)

# 稀疏高斯過程

gpy.core.sparsegp?
gpy.core.svgp?

python自學 第一課

內容 安裝 簡單執行 2 cmd進入命令視窗，跳轉到d盤 linux渣，糾結很久怎麼進入d盤，其實只要簡單的輸入 d 就可以 進入磁碟以下的檔案目錄 才用 cd,比如我進入python環境的 命令 cd d python27 3 執行python 其一 直接的在視窗輸入命令 其二 注意 第一行必須注...

Docker自學第一課

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開學第一課

因為是開學第一課，而且這是我的第一篇個人部落格，更何況還是技術部落格，所以我會認真對待，不過畢竟第一次，所以難免各方面會有不足，所以有任何的意見或建議都可以提出來以供本人提高。下面廢話少說，進入正題。使用quartus，新建乙個專案，建立乙個bdf檔案，雙擊bdf空白處，新增元件符號。找到 7413...