isonorafter函式
isonorafter函式隸屬於「資訊」類函式。這個函式的出場率並不是特別高，其效果類似於start at的行為，屬於冷門函式之一。
用途：可以用來劃定範圍。
語法
dax=
isonorafter(《值1>, 《值2>[, 排序 [, 《值1>, 《值2>[, 排序]]…)
值2：（可重複）與第一引數進行對比的表示式；
排序：（可選項可重複）用來排序使用，desc表示降序，asc表示公升序。
返回結果
true或者false
例子
輸入如下**作為模擬資料：
日期表 =
generate (
calendar ( date ( 2018, 1, 1 ), date ( 2020, 12, 31 ) ),
var da = [date]
var year =
format ( da, "yyyy" )
var quarter =
"季度" & format ( da, "q" )
var monte =
format ( da, "mm" ) & "月"
var day =
day ( da )
var weekid =
weekday ( da, 2 )
var you =
year ( da )
var tol =
format ( da, "mm" )
var tpo =
format ( da, "dd" )
var yearr =
format ( da, "yyyymm" )
return
row (
"年度", year,
"季度", quarter,
"月份", monte,
"日", day,
"年度季度", year & quarter,
"年度月份", year & monte,
"星期", weekid,
"索引", you & tol & tpo,
"年月", value ( yearr )))
例子1：
isonorafter例子1 =
filter ( '日期表', isonorafter ( '日期表'[年度], "2019", desc ) )
按照降序的結果，返回為2023年到2023年的所有資料。
其實，白茶不太喜歡官方的描述，因為不好理解，按照白茶個人的理解就是尋找乙個點，降序就是取這個點前半部分的值，公升序就是取後半部分的值。
微軟官方解釋：例子2：公升序是篩選第一引數大於等於第二引數的值；
降序是篩選第一引數小於等於第二引數的值。
**1：
isonorafter例子2 =
var tl =
summarize ( '日期表', '日期表'[年度], '日期表'[月份], '日期表'[日], '日期表'[索引] )
return
filter ( tl, isonorafter ( [年度], "2019", asc, [月份], "04月", asc ) )
當出現兩組比較值的情況下，這個結果看起來比較迷，別急，我們再輸入一組**。
**2：
isonorafter例子3 =
var tl =
summarize ( '日期表', '日期表'[年度], '日期表'[月份], '日期表'[日], '日期表'[索引] )
return
filter ( tl, isonorafter ( [年度], "2019", asc, [月份], "04月", desc ) )
這段**返回結果是2023年1-4月，以及2023年的資料。
看到這，小夥伴們是不是很迷？
別急，聽白茶慢慢叨叨。
可能小夥伴們覺得返回結果應該是只有2023年1-4月的資料，而不是包含2023年的資料；
這樣和白茶最初的理解差不多，覺得這個函式是類似於and的效果，當二者都正確時返回true，但是這個函式不是這樣的。
先來看看例子2中的**1：
白茶將這段**拆分成兩部分：
在1這段**中，返回結果應該是按照公升序排列的結果，也就是2023年到2023年的資料；
2這段**返回的結果是按照公升序的結果，返回的是4月之後的資料；
先排序，再查詢，在2023年至2023年這個時間段中，2023年四月份為節點，那麼返回結果就是2023年4月至2023年的所有資料。
再來看例子2中的**：
依舊將其拆分成兩部分：
1的結果返回為2023年至2023年的資料；
2的結果返回為2023年4月至2023年1月的資料，不包含2023年4月之後的資料；
粉色和白色的線代表1的結果，黃線代表2的結果。
當1和2有交集的時候，那麼這段資料算在內，也就是2023年1月至2023年4月的資料，即正+正=正；小夥伴們❤get了麼？白茶會不定期的分享一些函式卡片（檔案在知識星球[powerbi丨需求圈]）在1部分中，包含2023年4月至2023年12月，而2不包含這個時間段這部分資料，正+負=負，結果為負，因此這段時間省略不計；
從2023年1月開始的這段時間，包含在1中，而2的結果沒有計算這一部分，因此只有正，所以2023年計算在內，因此返回結果為2023年1月到4月加上2023年全年的這部分資料。
這裡是白茶，乙個powerbi的初學者。
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