hive分割槽的作用
如果沒有分割槽的存在，那麼每次查詢hive將會進行全表掃瞄。對於小資料量的表來說，全表掃瞄並不會慢到無法忍受，但是對於大資料量來講，比如幾年的資料，每次查詢都要掃瞄幾年的所有資料，除了浪費時間之外，還浪費集群資源。為了改進這一問題，分割槽的價值就體現出來了。對於幾年的資料，在設計hive表的時候，可以將時間設計為分割槽字段，至於時間維度細到怎樣的顆粒度，以業務需求為準。就這樣，分割槽的存在，極大的縮小了資料的查詢範圍，比如以天為單位的分割槽字段,在查詢2023年3月份的相關資料時，只需限制分割槽欄位的時間在2020-03-01~2020-03-31之間，hive就會根據分割槽字段條件直接找到幾年資料中歸屬2023年3月份的資料，然後在對2023年3月份的資料根據具體的邏輯進行處理即可，而不需要幾年的資料全部都掃瞄一次。
不難看出，hive分割槽，主要是以縮小資料查詢範圍，提高查詢速度和效能的。
hive靜態分割槽
hive的靜態分割槽，實際上就是手動指定分割槽的值為靜態值，這種對於小批量的分割槽插入比較友好，來看看靜態分割槽的hql
insert overwrite table demo_static_partition
partition(year="2020", month="04",
day="2020-04-10", hour="22")
select user_id, user_name,
trade_year as year ,
trade_month as month,
trade_day as day,
trade_hour as hour
from user_demo
where trade_year="2020"
and trade_month="04"
and trade_day="2020-04-10"
and trade_hour="22"
hive動態分割槽
hive的動態分割槽，其實就是把靜態分割槽中的分割槽值設定為動態的值，就可以了，來看看動態分割槽相關的hql
insert overwrite table demo_dynamic_partition
partition(year=year, month=month,
day=day, hour=hour)
select user_id, user_name,
trade_year as year ,
trade_month as month,
trade_day as day,
trade_hour as hour
from user_demo
在建立動態分割槽時，經常遇到自動插入分割槽失敗的問題，通過日誌分析，可以知道，一種是沒有開啟動態分割槽模式，一種是嚴格模式導致的動態分割槽插入失敗，一種是預設分割槽數量不足導致的分割槽插入失敗。我們來了解一下，與動態分割槽相關的一些引數，以便更好的使用。
-- hive預設配置值
-- 開啟或關閉動態分割槽
hive.exec.dynamic.partition=false;
-- 設定為nonstrict模式，讓所有分割槽都動態配置，否則至少需要指定乙個分割槽值
hive.exec.dynamic.partition.mode=strict;
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100;
-- 一條帶有動態分割槽sql語句所能建立的最大動態分割槽總數，超過則報錯
hive.exec.max.dynamic.partitions=1000;
-- 全域性能被建立檔案數目的最大值，通過hadoop計數器跟蹤，若超過則報錯
hive.exec.max.created.files=100000;
-- 根據個人需要配置
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000;
set hive.exec.max.dynamic.partitions=10000;
set hive.exec.max.created.files=1000000;
insert overwrite table demo_static_partition
partition(year="2020", month="04",
day=day, hour=hour)
select user_id, user_name,
trade_year as year ,
trade_month as month,
trade_day as day,
trade_hour as hour
from user_demo
where trade_year="2020"
and trade_month="04"
db2 最大分割槽數 DB2表分割槽資料清空維護
清空一張表的資料，我們可以truncate這張表，亦或是用replace的方式載入乙個空檔案來清空表。那麼如果現在我只需清空表的某個分割槽的資料話，要如何來做呢？2b青年說 直接delete 條件嘛。那好，現在我有張表的情況是這樣的 每個分割槽中都有1g多點的資料，現在用delete來刪除1號分割槽...
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