（1）符號主義(symbolicism)，又稱為邏輯主義(logicism)、心理學派(psychlogism)或計算機學派(computerism)，其原理主要為物理符號系統(即符號作業系統)假設和有限合理性原理。認為人的認知基元是符號，而且認知過程即符號操作過程。認為人是乙個物理符號系統，計算機也是乙個物理符號系統，因此，我們就能夠用計算機來模擬人的智慧型行為。知識是資訊的一種形式是構成智慧型的基礎。人工智慧的核心問題是知識表示、知識推理和知識運用。
( 2 )聯結主義(connectionism)，又稱為仿生學派(bionicsism)或生理學派(physiologism)，其原理主要為神經網路及神經網路間的連線機制與學習演算法，認為人的思維基元是神經元，而不是符號處理過程。認為人腦不同於電腦，並提出聯結主義的大腦工作模式，用於取代符號操作的電腦工作式。
( 3 )行為主義(actionism)，又稱進化主義(evo luti oni sm)或控制論學派(cyberneticsism)，其原理為控制論及感知—動作型控制系統。認為智慧型取決於感知和行動。認為智慧型不需要知識、不需要表示、不需要推理；人工智慧以像人類智慧型一樣逐步進化。智慧型行為只能在現實世界中與周圍環境互動作用而表現出來。符號主義、聯結主義對真實世界客觀事物的描述及其智慧型行為工作模式是過於簡化的抽象，因而是不能真實地反映客觀存在的。
從學科角度：人工智慧是電腦科學中涉及研究、設計和應用智慧型機器的乙個分支。它的近期主要目標在於研究用機器來模仿和執行人腦的某些智慧型功能，並開發相關理論和技術。
從能力角度：人工智慧是智慧型機器所執行的通常與人類智慧型有關的功能，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動。
智慧型經濟是在數字經濟充分發展的基礎上，由人工智慧等智慧型技術推動形成和發展的新經濟形態。
智慧型經濟是以人工智慧（ai）為核心驅動力，以 5g、雲計算、大資料、物聯網、混合現實（mr）、量子計算、區塊鏈、邊緣計算等新一代資訊科技和智慧型技術為支撐，通過智慧型技術產業化和傳統產業智慧型化，推動生產生活方式和社會治理方式智慧型化變革的經濟形態。
從目標(要解決的問題)出發逆向推理，建立子問題以及子問題的子問題，直至最後把初始問題歸約為乙個平凡的本原問題的集合.
機器學習是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。
機器學習是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域。
（１）並行分布處理 神經網路具有高度的並行結構和並行實現能力，因而能夠有較好的耐故障能力和較快的總體處理能力。
（２）非線性對映 神經網路具有固有的非線性特性，這源於其近似任意非線性對映（變換）能力。
（３）通過訓練進行學習 神經網路是通過所研究系統過去的資料記錄進行訓練的。乙個經過適當訓練的神經網路具有歸納全部資料的能力。
（５）硬體實現 神經網路不僅能夠通過軟體而且可借助軟體實現並行處理。
計算智慧型涉及神經網路、模糊邏輯、進化計算和人工生命等領域，它的研究和發展正是反映了當代科學技術多學科交叉與整合的重要發展趨勢，計算智慧型取決於製造者提供的數值資料，不依賴於知識。
符號主義、連線主義、和行為主義三大學派。
符號主義在理論上認為：認知的基元是符號；認知的過程就是符號運算過程。
連線主義認為：思維的基元是神經元，而不是符號處理過程。
行為主義認為：智慧型取決於感知和行動，提出了智慧型行為的「感知—動作」模型
計算智慧型是一種智力方式的低層認知，它與人工智慧的區別只是認知層次從中層下降至低層而已。中層系統含有知識（精品），低層系統則沒有。
當乙個系統只涉及數值（低層）資料，含有模式識別部分，不應用人工智慧意義上的知識，而且能夠呈現出：
（1）計算適應性；
（2）計算容錯性；
（3）接近人的速度；
（4）誤差率與人相近，
則該系統就是計算智慧型系統。
當乙個智慧型計算系統以非數值方式加上知識（精品）值，即成為人工智慧系統。
知識是乙個抽象術語，用於嘗試描述人對某種特定物件的理解。
一般性解釋：知識是人們在改造客觀世界實踐中積累起來的認識和經驗。
資訊加工觀點：知識是對資訊進行智慧型性加工所形成的對客觀世界規律性的認識。即：知識 = 資訊 + 關聯。
知識的表示方式有：狀態空間表示（狀態空間圖）、問題規約表示（與或圖）、謂詞邏輯表示、語義網路表示、框架表示、產生式表示等。
正確答案：
確定性推理是指在經典邏輯基礎上，運用確定性知識進行精確推理，得到確定性的結果。
不確定性推理是指運用不確定性知識和證據進行推理，得到具有一定程度的不確定性但卻又是合理或基本合理的結論。
（1）能感知客觀世界的資訊；
（2）能對通過思維對獲得的知識進行加工處理；
（3）能通過學習積累知識增長才幹和適應環境變化；
（4）能對外界的刺激作出反應傳遞資訊。
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