pyqt5多程序 python Python多程序

在python中如果想建立多程序需要用到multiprrocessing中的prrocess方法。

在程序之間全域性變數是不共享的，如果要對程序的全域性變數進行使用的話就需要用到multiprrocessing的queue方法

首先我們先建立乙個多程序

import time

from multiprocessing import process
# 程序之間全域性變數不共享
def work_1():
for i in range(10):
print('任務1')
time.sleep(0.5)
def work_2():
for i in range(10):
print('任務2')
time.sleep(0.5)
# 程序執行的時候不加main 為什麼會報錯：
# 在執行過程中相當於在另外乙個py檔案中匯入這個模組並執行函式，由於是匯入模組所以
# 建立多程序的**也會被匯入，然後就又去開了執行緒，陷入無限遞迴的狀態
if __name__ == '__main__':
# 建立兩個程序
p1 = process(target=work_1)
p2 = process(target=work_2)
p1.start()
p2.start()

queue.queue 是程序內非阻塞佇列

multiprocessing.queue 是跨程序通訊佇列

import requests

from multiprocessing import process, queue
def work_1(q):
while q.qsize() > 0:
url = q.get()
requests.get(url)
print('任務1')
def work_2(q):
while q.qsize() > 0:
url = q.get()
requests.get(url)
print('任務2')
# 將q 這個例項化物件當作引數傳入函式中（不同的程序中），可以實現多程序共享變數，把這個佇列放到乙個公共區間內
p1 = process(target=work_1, args=(q,))
p2 = process(target=work_2, args=(q,))
p1.start()
p2.start()

import requests

from multiprocessing import pool, manager  # 程序池pool    manager().queue()  # 程序池中的佇列
import time
import os  # 檢視程序的pid
# a = manager().queue()  # 程序池中的佇列
def work(q):
# 判斷佇列是否有任務
while q.qsize() > 0:
# 獲取任務
url = q.get()
requests.get(url)
print('任務1{}'.format(os.getpid()))
if __name__ == '__main__':
# 程序池中的佇列
q = manager().queue()
for i in range(10):
# 增加任務
# 建立程序池 最大程序數為3
p = pool(3)
for i in range(10): 
# 開啟程序執行任務  在程序池中，初始化幾個程序，輪詢執行任務，當乙個任務執行完畢後這個程序會去執行另乙個任務，直到所有任務完成
if q.qsize() > 0:
# 每次迴圈將會用空閒出來的子程序去呼叫目標
p.close()  # 程序池使用完畢一定要關閉程序池:停止往程序池中新增新的任務
p.join()  # 等待po中所有子程序執行完成，必須在close之後  等待執行緒池中的所有任務都執行完了之後再往下執行
# 非同步處理任務時 : 必須要加上close和join. 程序池的所有程序都是守護程序(主程序**執行結束,守護程序就結束).

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