近端時間在搬磚過程中對es進行了操作，但是對es查詢文件不熟悉，所以這兩周都在研究es，簡略看了《elasticsearch權威指南》，摸摸魚又是一天。
es是一款基於lucene的實時分布式搜尋和分析引擎，今天咱不聊其應用場景，聊一下es索引增刪改。
環境：centos 7，elasticsearch6.8.3，jdk8
（最新的es是7版本，7版本需要jdk11以上，所以裝了es6.8.3版本。）
下面都將以student索引為例
一、建立索引
put
, "name":,
"age":}},
"birthday":,
"gender":,
"grade":}},
"class":}}
}}},"settings":
}
（1）text在查詢的時候會被分詞，用於搜尋
（2）keyword在查詢的時候不會被分詞，用於聚合
index屬性是表示字串以何種方式被索引，有三種值
（1）analyzed：字段可以被模糊匹配，類似於sql中的like
（2）not_analyzed：字段只能精確匹配，類似於sql中的「=」
（3）no：欄位不提供搜尋
analyzer屬性是設定分詞器，中文的話一般是ik分詞器，也可以自定義分詞器。
number_of_shards屬性是主分片數量，預設是5，建立之後不能修改
number_of_replicas屬性時分片副本數量，預設是1，可以修改
建立成功之後會返回如下json字串
es6版本，索引之下只能有乙個型別，例如上文中的「_doc」。
es跟關係型資料庫比較：
二、修改索引
//修改分片副本數量為2
put /_settings
//刪除單個索引
delete
//刪除所有索引
delete
例如：standard對英文的分詞
//此api是檢視文字分詞情況的
post
,,,,]}
post
,,,
,,,,,]}
（1）ik_smart：對中文進行最大粒度的劃分，簡略劃分
例如：
post
,]}
例如：
post
,,,
,,,,
,,,,
]}
post
,,,
]}
//1是「_id」的值，唯一的，也可以隨機生成
post /_doc/1
post /_doc/1/_update
}
//1是「_id」的值
delete /_doc/1
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