js中解決兩個浮點數相加減的精度問題

在開發中，很多時候都要處理浮點數的相加減運算，所以特地在此記錄一下。

問題原因：產生該問題的原因是因為在計算機中，是利用二進位制來表示小數，有些小數是用二進位制表現不出來的，所以產生了精度問題。

例子：0.1+0.2  按照我們常規思路，他是等於0.3的，但是在計算機中 0.1+0.2 = 0.30000000000000004

解決思路：將浮點數轉化為整數，相加減了之後在將結果轉化為浮點數。

**：

兩個浮點數相減返回精確結果：

// 兩個浮點數相減返回精確結果

function subfloattoint(minuend,subtraction) 
catch (e) 
try 
catch (e) 
decimallength =  minuendlength >= subtractionlength ? minuendlength : subtractionlength;
totalvalue  =  ((minuend*math.pow(10,decimallength) - subtraction*math.pow(10,decimallength))/ math.pow(10,decimallength)).tofixed(decimallength);
return totalvalue;
}

兩個浮點數相加返回精確結果：

// 兩個浮點數相加返回精確結果

function accadd(addendone, addendtwo) 
catch (e) 
try 
catch (e) 
// 判斷絕對值的結果，
absvalue = math.abs(addendonelength - addendtwolength);
maxvalue = math.pow(10, math.max(addendonelength, addendtwolength));
if (absvalue > 0)  else 
} else 
return (addendone + addendtwo) / maxvalue;
}

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