python 函式引數傳遞方式並不像其他語言那樣是 指標/引用 和 值傳遞， 而是 物件引用傳遞,
本質上是 「引用傳遞」, 可以說 python 中不存在 值傳遞，而是存在 「不可變物件」
容易誤判的操作
容易被誤認為是 引用傳遞 的操作：
def case1(l: list[int]) -> none:
alist = list()
case1(alist)
print(alist) # 輸出: [233], 列表在函式內被改變了, 很像是 「引用/指標傳遞」 的效果
容易被誤認為是 值傳遞 的操作：
def case2(s: str) -> none:
s += "dola"
print(s)
astring = ""
case2(astring)
print(s) # 輸出仍然是 空字串，但函式內的 輸出為 「dola」, 很像是 「值傳遞」 的效果
物件引用傳遞
上面的兩個例子中，實際本質都是其他語言中的 「引用傳遞」。
第乙個例子比較好理解，alist 是乙個物件的引用，與函式內的l, 指向的是同乙個物件。
第二個例子 astring 其實也是物件的引用，不一樣的是，這個物件是 不可變物件，第乙個例子的物件是可變物件。
python 規定了 str 是 不可變物件，對不可變物件進行操作，都需要重新拷貝乙份。
也就是說，函式 def case2(s: str) 中， 一開始, s 和 函式外的 alist 指向的是同乙個物件，當執行
s += "dola" 時，拷貝了乙個新的物件進行操作，因此在此操作後，s 和 函式外的 alist 指向的是不同的物件了。
效果上，就像是其他語言的值傳遞。
可變物件 和 不可變物件
在 python中，對 資料型別進行了一層封裝, 所有資料型別都是物件，分為兩類:
可變物件：list, dict, set
不變物件：bool, int, float, tuple, str, frozenset
因此，資料物件的操作，直譯器會根據其物件型別進行不同的操作。
對於 可變物件：會直接操作引用所指向物件
預設引數只計算 1 次
def test(l=[1]):
print(l)
test() # [1, 1]
test() # [1, 1, 1]
可變引數 *args, **kwargs
args 會被打包成 tuple
kwargs 會被打包成 dict
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