NDVI植被指數

歸一化差異植被指數（ndvi）通過測量近紅外（植被強烈反射）和紅光（植被吸收）之間的差異來量化植被。

ndvi總是在-1到+1之間。但是沒有明確的界限 each type of land cover。

例如，當你有負值時，很可能是水。另一方面，如果ndvi值接近+1，則很可能是密集的綠葉。

但當國家發展指數接近零時，就沒有綠葉，甚至可能成為乙個城市化地區。

如下圖所示，歸一化差分植被指數在配方中使用nir和紅色通道。

與其他波長相比，健康的植被（葉綠素）反射更多的近紅外（nir）和綠光。但它能吸收更多的紅光和藍光。

這就是為什麼我們的眼睛將植物視為綠色. 如果你能看到近紅外，那麼它對植物也會很強。衛星感測器 landsat 和 sentinel-2 兩者都有必要的波段與近紅外和紅色。

右側為青藏高原

此公式的結果生成乙個介於-1和+1之間的值。如果紅色通道的反射率較低（或較低值），nir通道的反射率較高，則會產生較高的ndvi值。反之亦然。

總體而言，ndvi是衡量健康植被的標準化方法。當你有較高的ndvi值時，你的植被會更健康。當你的ndvi值低時，你的植被就會減少或消失。一般來說，如果你想看到植被隨時間的變化，那麼你必須執行 atmospheric correction。

讓我們來研究乙個中心支點灌溉的農業地區的ndvi。支點灌溉在乙個點上旋轉，形成圓形作物圖案。

在真彩色，這是紅色、綠色和藍色條紋的外觀。我們說真彩色因為它和我們的眼睛是一樣的。

在公式中，您可以看到ndvi如何利用近紅外（nir）。所以當我們把近紅外波段顯示為紅色時，我們得到彩色紅外線. 我們說彩色紅外線是因為近紅外處於紅色通道。正如你在下面看到的，樞紐灌溉植被應該已經在大喊你在亮紅色！

當應用公式時，亮綠色表示高ndvi。而紅色則具有較低的ndvi。因此，它通過測量近紅外（植被強烈反射）和紅光（植被吸收）之間的差異來量化植被。

特別是，有幾個部門使用ndvi。

例如，在農業中，農民使用ndvi進行精確農業和生物量測量。然而，在林業中，森林經營者使用ndvi來量化森林**量和葉面積指數。

此外，美國國家航空航天局宣告 ndvi is a good indicator of drought。當水分限制植被生長時，其相對ndvi和植被密度較低。

如前所述，衛星像 sentinel-2 ， landsat 和 spot 生成紅色和近紅外影象。

我們在農業、林業和環境中使用ndvi。