from pymongo import mongoclient
mdb = mongoclient('120.***.***.***:20002', username='***', password='***')
# 資料240萬
# no_cursor_timeout=true代表連線不中斷，連續取
# batch_size = 2000代表每批次取2000條
# limit = 100限制100條
# skip代表跳過多少
# 比如在三颱機器執行任務，一台直接取100萬，第二台跳過100萬限制取100萬，第三台跳過200萬
# find() 裡面第乙個花括號代表查詢條件，第二個代表返回結果的字段(0不返回，1返回)，在大量資料操作的時候很明顯可以提公升效能
images = mdb['testdb']['image'].find(}, , no_cursor_timeout=true).batch_size(2000).limit(100)
images = mdb['testdb']['image'].find(}, , no_cursor_timeout=true).batch_size(2000).skip(100)
根據影象id批量返回資料：
image_ids = ["***", "yyy", "zzz"]
image_infos = mdb['testdb']['image_info'].find(})
pymongo模糊查詢
簡單來說就像下面這樣 1 import re 2 具體使用 正則進行匹配模型如下 from pymongo import mongoclient client mongoclient localhost 27017 預設配置 db client 資料庫名稱 c db 集合名稱 c.find 正則匹配...
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