hive處理的資料都儲存在hdfs上
hive分析處理資料的底層實現是mapreduce
執行程式執行在yarn上
使用者介面：client
元資料：metastore
元資料報括：表名、表所屬的資料庫（預設是 default）、表的擁有者、列/分割槽字段、 表的型別（是否是外部表）、表的資料所在目錄等；
hadoop
使用hdfs進行儲存，使用mapreduce進行計算
驅動器：driver
解析器（sql parser）：將 sql 字串轉換成抽象語法樹 ast，這一步一般都用第 三方工具庫完成，比如 antlr；對 ast 進行語法分析，比如表是否存在、字段是否存在、sql 語義是否有誤。
編譯器（physicalplan）：將ast編譯生成邏輯執行計畫。
優化器（queryoptimizer）：對邏輯執行計畫進行優化。
執行器（execution）：把邏輯執行計畫轉換成可以執行的物理計畫。對於hive來說，就是mr/spark。
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2014年那一陣，花了些錢，買了4塊r9 290x顯示卡組裝了乙個台式電腦，準備挖萊特幣，由於家人的反對，一直沒有開機，後來嫌佔地方 買不到大電源，買了兩個電源，因此得用大機箱，這樣一來，標準idc機櫃放不下 把顯示卡當二手賣掉，再買個機箱，留下一塊品相不好的顯示卡，當辦公電腦用了。這居住的小區，沒...