上一節中我們講過了正規表示式的基礎語法，舉了乙個例子，把a列資料各個部門中的門字去掉，當時寫的**中：
set regx = createobject("vbscript.regexp")
with regx
.global = true
.pattern = "門"
end with
.pattern = "門"，此表示式中的「門」字就是乙個普通字元，如果表示式中只是用普通字元的話，那我們用查詢功能完全可以匹配目標字串，為何還要寫**呢？所以正規表示式中還有另外一種字元，叫做元字元。
比如我們在查詢時通常會用萬用字元「*」表示任意字元，在正規表示式中也有一些固定的字元，他們可以表達某一型別的字元，以實現強大的匹配能力。
下面例舉一些常用的元字元：(注意大小寫之分)
d 匹配乙個數字字元
d 匹配乙個非數字字元
w 匹配包括下劃線的任何單詞字元。[a-za-z0-9_]
w 匹配任何非單詞字元
s 匹配任何空白字元，包括空格、製表符、換頁符等等
s 匹配任何非空白字元
b 匹配乙個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置
b 匹配非單詞邊界
匹配乙個換行符
匹配乙個回車符
匹配乙個製表符
. 匹配除""之外的任何單個字元。
我們通過具體的例子來體會下這些元字元的作用。
案例1：提取字串
上圖中a列資料把產品和單價寫在一起了，有的是單價在產品前面，有的是單價在產品的後面，現在想把他們分開到兩列。
用函式也可以做 但挺麻煩的。如果用正規表示式，只要把每個單元格中的數字匹配出來，然後替換成空就得到了漢字部分了，反之只要把漢字匹配出來替換為空就得到了數字。
前面我們講過，在元字元中，d 匹配乙個數字字元，我們看下關鍵**：
sub 提取漢字()
dim regx as object, n%
set regx = createobject("vbscript.regexp")
with regx
.global = true
.pattern = "d" '匹配數字
end with
don = n + 1
cells(n + 1, 2).value = regx.replace(cells(n + 1, 1).value, "")
loop until cells(n + 1, 1).value = ""
end sub
同理，d 匹配乙個非數字字元，我們可以通過「d」來匹配漢字，把漢字替換成空，得到數字。**如下：
sub 提取數字()
dim regx as object, n%
set regx = createobject("vbscript.regexp")
with regx
.global = true
.pattern = "d"
end with
don = n + 1
cells(n + 1, 3).value = regx.replace(cells(n + 1, 1).value, "")
loop until cells(n + 1, 1).value = ""
end sub
兩段**的執行結果如下：
如果是字母和漢字放在乙個單元格裡，我們可以用w 匹配任何非單詞字元，這樣就能匹配出字母，替換為空即可得到漢字部分。
案例2：規範格式
s 匹配任何空白字元，包括空格、製表符、換頁符等等，我們把換行符和空格匹配出來並且全部替換為「-」即可。
**如下：
sub 規範格式()
dim regx as object, n%
set regx = createobject("vbscript.regexp")
with regx
.global = true
.pattern = "s"
end with
don = n + 1
cells(n + 1, 2).value = regx.replace(cells(n + 1, 1).value, "-")
loop until cells(n + 1, 1).value = ""
end sub
通過這節課，我們了解了什麼是元字元，並且初步體會到了正規表示式的強大之處，後面我們逐步地講解更加複雜的匹配。
**：公尺巨集office
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