關係型資料庫最難的地方，就是建模(model)。
錯綜複雜的資料，需要建立模型，才能儲存在資料庫。所謂"模型"就是兩樣東西：實體(entity)+ 關係(relationship)。
實體指的是那些實際的物件，帶有自己的屬性，可以理解成一組相關屬性的容器。關係就是實體之間的聯絡，通常可以分成"一對一"、"一對多"和"多對多"等型別。
在關係型資料庫裡面，每個實體有自己的一張表(table)，所有屬性都是這張表的字段(field)，表與表之間根據關聯字段"連線"(join)在一起。所以，表的連線是關係型資料庫的核心問題。
表的連線分成好幾種型別。
內連線(inner join)
外連線(outer join)
左連線(left join)
右連線(right join)
全連線(full join)
以前，很多文章採用維恩圖(兩個圓的集合運算)，解釋不同連線的差異。
上週，我讀到一篇文章，認為還有比維恩圖更好的解釋方式。我發現確實如此，換乙個角度解釋，更容易懂。
所謂"連線"，就是兩張表根據關聯字段，組合成乙個資料集。問題是，兩張表的關聯欄位的值往往是不一致的，如果關聯欄位不匹配，怎麼處理？比如，表 a 包含張三和李四，表 b 包含李四和王五，匹配的只有李四這一條記錄。
很容易看出，一共有四種處理方法。
只返回兩張表匹配的記錄，這叫內連線(inner join)。
返回匹配的記錄，以及表 a 多餘的記錄，這叫左連線(left join)。
返回匹配的記錄，以及表 b 多餘的記錄，這叫右連線(right join)。
返回匹配的記錄，以及表 a 和表 b 各自的多餘記錄，這叫全連線(full join)。
下圖就是四種連線的圖示。我覺得，這張圖比維恩圖更易懂，也更準確。
上圖中，表 a 的記錄是 123，表 b 的記錄是 abc，顏色表示匹配關係。返回結果中，如果另一張表沒有匹配的記錄，則用 null 填充。
這四種連線，又可以分成兩大類：內連線(inner join)表示只包含匹配的記錄，外連線(outer join)表示還包含不匹配的記錄。所以，左連線、右連線、全連線都屬於外連線。
這四種連線的 sql 語句如下。
select * from a
inner join b on a.book_id=b.book_id;
select * from a
left join b on a.book_id=b.book_id;
select * from a
right join b on a.book_id=b.book_id;
select * from a
full join b on a.book_id=b.book_id;
上面的 sql 語句還可以加上where條件從句，對記錄進行篩選，比如只返回表 a 裡面不匹配表 b 的記錄。
select * from a
left join b
on a.book_id=b.book_id
where b.id is null;
另乙個例子，返回表 a 或表 b 所有不匹配的記錄。
select * from a
full join b
on a.book_id=b.book_id
where a.id is null or b.id is null;
此外，還存在一種特殊的連線，叫做"交叉連線"(cross join)，指的是表 a 和表 b 不存在關聯字段，這時表 a(共有 n 條記錄)與表 b (共有 m 條記錄)連線後，會產生一張包含 n x m 條記錄的新錶(見下圖)。
(完)
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