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本篇文章我們來說一下數字。
如果你過去曾經編寫過程式或指令碼，上篇文章中表4-1中的一些物件型別看起來會比較眼熟。即使你沒有程式設計經驗，數字也是比較直接的。python的核心物件集合包括常規的型別：整數（沒有小數部分的數字）、浮點數（概括地講，就是後邊有小數部分的數字）以及更為少見的型別（有虛部的複數、固定精度的十進位制數、帶分子和分母的有理分數以及集合等）。
儘管提供了一些多樣的選擇，python的基本數字型別還是相當基本的。python中的數字支援一般的數**算。例如，加號（+）代表加法，星號（*）表示乘法，雙星號（**）表示乘方。
.>>> 123 + 222 # integer addition
.>>> 1.5 * 4 # floating-point multiplication
6.0.>>> 2 ** 100 # 2 to the power 100
注意這裡的最後乙個結果：當需要的時候，python 3.0的整數型別會自動提供額外的精度，以用於較大的數值。例如，你可以在python中計算2的1000000次冪。
.>>> len（str（2 ** 1000000）） # how many digits in a really big number?
一旦你開始接觸浮點數，很可能會遇到一些乍看上去有些奇怪的事情：
.>>> 3.1415 * 2 # repr: as code
6.2830000000000004
.>>> print（3.1415 * 2） # str: user-friendly
6.283
第乙個結果並不是bug；這是顯示的問題。這證明有兩種辦法列印物件：全精度（就像這裡的第乙個結果顯示的那樣）以及使用者友好的形式（就像第二個）。一般來說，第一種形式看做是物件的**形式repr，第二種是它的使用者友好形式str。當我們使用類時，這兩者的區別將會表現出來。所以，如果有些東西看起來比較奇怪，試試使用列印語句顯示它。
除了表示式外，和python一起分發的還有一些常用的數學模組，模組只不過是我們匯入以供使用的一些額外工具包。
.>>> import math
.>>> math.pi
3.1415926535897931
.>>> math.sqrt（85）
9.2195444572928871
random模組可以作為隨機數字的生成器和隨機選擇器。
.>>> import random
.>>> random.random（）
0.59268735266273953
.>>> random.choice（[1,2,3,4]）
python還包括了一些較為少見的數字物件，例如複數、固定精度十進位制數、有理數、集合和布林值，第三方開源擴充套件領域甚至包含了更多（矩陣和向量）。
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