(1)可加性事實是指可以按照與事實表關聯的任意維度進行彙總。
示例：交易訂單記錄表中的【使用者id】可以進行count|distinct count彙總
(2)半可加性事實只能按照特定維度彙總，不能對所有維度彙總。
示例：庫存可以按照地點和商品進行彙總，而按時間維度把一年中每個月的庫存累加則毫無意義。
交易訂單記錄表中的【時間維度、地區維度】按照這類「自然屬性」的維度進行統計，在主題層沒有實際意義，而偏統計報表類計算更多在dm層進行彙總，或者在dws層往往是以某個主題資料做核心，與其產生關係的其他主題資料作為度量值來進行統計彙總的。
(3)完全不可加性。
示例：轉化率、比率型等事實。
事務事實表
事務事實表用來描述業務過程，跟蹤空間或時間上某點的度量事件，儲存的是最原子的資料，也稱為原子事實表。
示例： 交易訂單記錄表、廣告投放資料表，這類資料本身是乙個業務過程。
週期快照事實表中的每行彙總了發生在某一標準週期， 如一天、 一周或一月的多個度量。 其粒度是週期性的時間段， 而不是單個事務。週期快照事實表通常包含許多資料的總計， 因為任何與事實表時間範圍一致的記錄都會被包含在內。
示例： 乙個月|一周的銷售訂單週期快照， 用於按產品統計每個月總的銷售訂單金額和產品銷售數量
另外週期快照在庫存管理和人力資源系統中有比較廣泛的應用
1 零售商希望通過產品和商店分析每天保有商品的庫存水平，分析的業務過程是零售商店庫存的每日週期快照。
2 在人力資源管理系統中， 分析包括員工數量、支付的工資、假期天數、新增員工數量、離職員工數量，晉公升人員數量等。 這時需要建立乙個每月員工統計週期快照。
累積快照事實表用來表述過程開始和結束之間的關鍵步驟事件，覆蓋過程的整個生命週期，通常具有多個日期欄位來記錄關鍵時間點。當累積快照事實表隨著生命週期不斷變化時，記錄也會隨著過程的變化而被修改。
具體實現方式：拉鍊表形式表達事實資料的變化過程或稱歷史軌跡
大資料之資料倉儲分層
資料分層是一套行之有效的資料組織和管理方法，使得資料體系更有序。1 清晰資料結構 每乙個資料分層都有它的作用域和職責，在使用表的時候能更方便的定位和理解。2 減少重複開發 規範資料分層，開發一些通用的中間層資料，能夠減少極大的重複計算。3 統一資料口徑 通過資料分層，提供統一的資料出口，統一對外輸出...
資料倉儲之數倉分層
1 為什麼要分層 1.1 把複雜問題簡單化，將複雜的任務分解成多層來完成，每一層只處理簡單的任務，方便定位問題。1.2 減少重複開發 規範資料分層，通過中間層資料，能夠減少極大的重複計算，增加一次計算結果的復用性。1.3 隔離原始資料 不論是資料的異常還是資料的敏感性，使真實資料與統計資料解耦開 2...
臨床文件資料結構之 結構分層
臨床文件資料結構之 結構分層 臨床文件結構分為四層 1.臨床文件 位於電子病歷資料結構的最頂層，是由特定醫療服務活動 衛生事件 產生和記錄的患者 或保健物件 臨床診療和指導干預資訊的資料集合。如 門 急 診病歷 住院病案首頁 會診記錄等。分為兩部分 1 文件頭 主要為臨床文件中的各類標識資訊，如文件...