必看，必刷，dfs 經典：
需要統計所有的方案數，那麼完全揹包在這貌似就不能使用了。就暴力搜所有方案就行了。
暴搜順序是很重要的，在這順序遍歷陣列中的每乙個數，並列舉它可能取的所有個數，就能不重不漏的搜完所有可能方案。
**細節：
dfs暴搜，一直都被認為是簡單，確實，但是還是得多寫點題，才能考慮到搜尋順序和**邊界、細節情況！
看看官方題解蠻不錯的，**很清楚！
時間複雜度：不會分析…
空間複雜度：不會分析…，這個貌似是 o(t
arge
t)
o(target)
o(targ
et)？就是遞迴深度吧
**：
class
solution
void
dfs(vector<
int>
& c,
int u,
int target)
// 如果列舉完最後乙個數還沒能湊出target，則直接 return
if(u == c.
size()
)return
;// u表示列舉到當前的數
// c[u] * i <= target 選i個，最小單位為1，相乘則表示不能超過target這個值
for(
int i =
0; c[u]
* i <= target;
++i)
// 恢復現場
for(
int i =
0; c[u]
* i <= target;
++i)}}
;
這個 dfs 走了個頓挫，就很巧妙。因為一開始c[u]的選取個數i是從 0 開始的。所以在進入下一層時，要保證path中沒有c[u]存在，所以先讓它進入下一層，然後再給path中新增乙個c[u]進去。
這樣就能保證每次進入下一層時，path中的c[u]個數和i的值保持一致。即和定義相同。
並且如果c[u]乙個都不能選的話，必然在i=1時跳出for迴圈，這個尾部加如的 1 個c[u]就會立馬被恢復現場清掉，並不會產生錯誤的影響，很是巧妙。
class
solution
// 選當前數。i從0 開始，指的是不選當前數的情況
for(
int i =
0; c[u]
* i <= target; i ++
)/* 當i=1時，path 中才會有乙個c[u]存在，並dfs到下一層，而當 i=0時，path中並沒有存在的該元素，就直接dfs到下一層。
由於i=0是必然要執行一次的，因為c[u]*0<=target 必然成立。
但是，如果緊接著 i=1不成立的話，for 迴圈跳出，這個剛加進去的c[u]就會被立馬pop_back掉。並不影響答案
所以這個寫法就保證了，在dfs過程中i與path中c[u]的個數的嚴格對應。
即，一開始，for迴圈進入，是 0 個，dfs進入下一層也是0個，然後回到本層時，才在尾部立馬加 1 個，緊接著 i=1 就進入下一層dfs
此時，path中就有了剛剛那個剛加入的1個c[u]。
所以用這種方式，將 i個c[u]與列舉的層數嚴格對應起來。保證在進入下一層時，當前的c[u]是i個。
即i=0時，進入下一層時，c[u]是0個
i=1時，進入下一層時，c[u]是1個
...仍要多多理解
*/for(
int i =
0; c[u]
* i <= target; i ++
) path.
pop_back()
;}vectorint>>
combinationsum
(vector<
int>
& c,
int target)
};
LeetCode 39 組合總和 DFS
給定乙個無重複元素的陣列 candidates 和乙個目標數 target 找出 candidates 中所有可以使數字和為 target 的組合。candidates 中的數字可以無限制重複被選取。說明 所有數字 包括 target 都是正整數。解集不能包含重複的組合。示例 1 輸入 candid...
力扣 39 組合總和 dfs
不同組合，並以列表形式返回。你可以按任意順序返回這些組合。candidates中的同乙個數字可以無限制重複被選取。如果至少乙個數字的被選數量不同，則兩種組合是不同的。對於給定的輸入，保證和為target的不同組合數少於150個。示例 1 輸入 candidates 2,3,6,7 target 7 ...
39 組合總和
給定乙個無重複元素的陣列 candidates 和乙個目標數 target 找出 candidates 中所有可以使數字和為 target 的組合。candidates 中的數字可以無限制重複被選取。說明 示例 1 輸入 candidates 2,3,6,7 target 7,所求解集為 7 2,2...