假如 有100萬條資料，在mysql資料庫中是如何儲存的？ 如何在高併發的情況下對一條資料進行操作？1、資料庫概念
資料庫是三層架構中用於永久儲存資料的倉庫，就是儲存資料的容器
2、資料庫的三正規化
3、軟體的三層架構
4、關係型資料庫和非關係型資料庫的優缺點
5、一條sql語句的執行過程
1、資料庫引擎概念
資料庫引擎是用於儲存資料、管理和保護資料的核心服務，利用資料庫引擎可以控制訪問許可權，快速處理事務，進行聯機事務處理和聯機資料分析的資料庫物件，還用於建立資料庫表，管理和保護資料的資料庫物件（索引、檢視、儲存過程）
2、資料庫引擎的主線任務
資料庫引擎的主線任務，其實就是建立資料庫系統的主要任務
1、什麼是儲存引擎？
儲存引擎就是 儲存組織資料的一種格式，通俗的來講就是使用不同的技術對資料進行儲存，有不同的儲存方式，索引技巧，鎖定水平等，還提供了不能的功能和能力。
2、說一下你知道的儲存引擎
innodb、myisam、memory、blackhole、csv、archive（歸檔）、federated、mrg_isam
3、他們都有什麼特點？
innodb: 是事物型的儲存引擎，支援事物安全表（acid），支援行級鎖，支援外來鍵，同時也是mysql 的預設儲存引擎，innodb可以和其他儲存引擎混合使用，他是其他基於磁碟儲存引擎不能匹敵的存在，在建立資料表，預設使用主鍵作為唯一索引建立資料表，如果沒有定義主鍵，那麼innodb會給每一行資料生成乙個6位元組的 row id，並將其作為主鍵去建立表
myisam：是web應用最常用的儲存引擎之一，它具有較高的查詢和插入效率，但是它不支援行鎖和外來鍵，在修改資料的時候，要鎖定整個表，對於那些經常性修改的表，開發效率不高，
memory： 是基於記憶體儲存的儲存引擎，他將所有的資料儲存到記憶體當中，具有很高的資料操作效能，開發效率高，但是，他正是因為儲存在記憶體中，如果突然出現宕機、守護程序斷掉，那麼它所有的資料都會消失，有效率的同時也帶來了很大的弊端，如果有些資料立即要用的情況，如果出現宕機等不可避免的危害，資料丟失並不會對服務造成影響就可以使用，如那些臨時資料
blackhoel： 黑洞儲存引擎，顧名思義，就是使用這個儲存引擎，所有存入的資料都會消失，永遠保持為空
vsc： 是基於csv格式資料的儲存引擎，主要是對csv的資料進行操作，特點：建立資料表中強制性的每一行資料都not null ，並且不支援索引，不支援分割槽。因為是跟csv可以使用office直接操作，難免不了出現資料出亂的情況
讀未提交（read uncommitted）: 髒讀 不可重複讀 幻讀
讀已提交（read committed） 不可重複度 幻讀
不可重複度（repeat read） 幻讀
可序列化（serializable） –
1、rc、rr級別之下怎麼處理不可重複讀的？
mvcc
2、rc、rr級別之下非阻塞讀是如何實現的？
3、rr級別之下怎麼避免幻讀？
表象上： 使用快照讀
使用next—key臨間鎖
索引的分類
索引的儲存結構
索引的優點
索引的缺點
回表：mysql預設在建立資料表時，會使用非空且唯一的鍵建立b+tree，一般是使用主鍵去建立b+tree，當資料表中給另乙個非空且唯一的字段新增索引，會新開闢乙個b+tree，這個新開闢的b+tree所有的葉子節點存放的是主鍵，當指定該欄位查詢資料時，會優先查詢這個新b+tree，先查找到葉子節點中的主鍵，再使用主鍵回到主鍵b+tree樹中查詢到資料，這種從乙個樹回到主鍵樹的查詢過程，就稱之為回表
索引覆蓋：
在使用另乙個非空且唯一的字段新增索引，建立新的b+tree，並且，在查詢過程中，指定查詢id，那麼，會直接從新的b+tree中查詢到id，不再回表查詢，這種就是索引覆蓋
索引下推：
是基於icp：是一種優化索引查詢的方式，不使用icp的情況下，伺服器傳送查詢指令給儲存引擎，儲存引擎查詢到結果給伺服器，由伺服器進行判斷資料是否符合條件，符合則返回資料，在使用icp的時，當有指定索引的列的判斷時，伺服器會將這個判斷的許可權，下發給儲存引擎，由儲存引擎判定是否符合條件，符合則返回資料，減小伺服器的壓力，提高查詢效率
聯合索引：
當乙個索引中，有兩列或者多列的索引，就是聯合索引，例如：name，age，這兩個字段經常性的修改，那麼就可以針對這兩個欄位去新增聯合索引，增加選擇性，提高查詢速度
最左查詢：
最左查詢就是依賴於聯合索引，當使用聯合索引查詢多個欄位時，會優點查詢最左則的一列資料，查詢如果存在，才會依次往後查詢，如果第一列不存在，就不會再使用這個聯合索引。
字首索引：
當我們建立索引時，難免會出現指定列的索引很大，還很長，在進行查詢時，會很慢，如：**，文章等text這些，就要使用字首索引，指定使用索引的一部分新增索引，節約索引空間，增加查詢效率，但是降低索引的選擇性，當優化器進行優化選擇查詢新增時，沒有更過的選擇，就只能掃瞄更多的資料行。但是一般來說，字首索引的一部分就已經滿足了，不會出現這種情況
聚集索引：
是innodb儲存引擎之下的儲存結構，使用b+tree的進行儲存，但是它所有的葉子節點直接存放資料和索引，預設建立檔案時，也只會建立兩個檔案，乙個表檔案，乙個資料和索引檔案，這種索引和資料存放在一起稱之為聚集索引
非聚集索引：
是myisam儲存引擎的儲存結構，使用b+tree進行儲存，他所有的葉子節點儲存的外部空間的位址引用，當進行查詢時會進行二次定址，預設建立檔案有三個，乙個表頭檔案，乙個索引檔案，乙個資料檔案。這種稱之為非聚集索引
按照鎖間隙
按照鎖的粒度劃分
按照鎖的類別劃分
按照鎖的使用方式劃分
按照加鎖的方式
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