2.hard negative mining
3.損失函式
首先我們要做的就是ground truth boxes 與 prior bboxes 的匹配，ground truth boxes 與 prior bboxes匹配程度便是損失值的由來。
第一步：從ground truth box出發，尋找與每乙個ground truth box有最大的jaccard overlap的prior bbox。若prior bbox沒能匹配到ground truth box，那麼該prior bbox就會被視為負樣本。
第二步：秉著原則——確保每個ground truth有有乙個prior bbox與之匹配。所以從prior bbox出發，對剩餘的還沒有配對的prior bbox與任意乙個ground truth box嘗試配對，只要兩者之間的jaccard overlap大於閾值（一般是0.5），那麼該prior bbox也與這個groundtruth進行匹配。
定位之後就可以計算出ground truth boxes 與 prior bboxes的iou，在通過softmax計算出兩者之間的匹配概率。
這裡是使用的損失函式為定位損失（loc）和置信度損失（conf）的加權和：
講解如下圖：
資料：1.datawhale——cv目標檢測
損失函式 SRGAN損失函式（目標函式）詳解
srgan的特點之一就是引進了損失感知函式，由此提公升了超解析度之後的細節資訊。本文主要像您介紹srgan使用的損失函式，及其keras實現。這是原文中給出的損失函式。容易看出，此損失函式包括兩部分，第一部分是感知損失，第二部分是正則化損失。感知損失是由李飛飛團隊提出的一種損失函式。感知損失分了兩部...
損失函式，代價函式，目標函式
首先給出結論 損失函式和代價函式是同乙個東西，目標函式是乙個與他們相關但更廣的概念，對於目標函式來說在有約束條件下的最小化就是損失函式 loss function 上面三個圖的函式依次為 我們給定度量擬合的程度，比如 越小，就代表模型擬合的越好。那是不是我們的目標就只是讓loss function越...
損失函式 代價函式與目標函式
損失函式 loss function 是定義在單個樣本上的，用來評價模型的 值和真實值不一樣的程度，指乙個樣本的誤差。代價函式 cost function 定義在整個訓練集上的，是指所有樣本誤差的平均，也就是所有損失函式值的平均。目標函式 object function 指最終需要優化的函式，一般來...