libtorch資料轉換經常使用memcpy函式
cv::mat resultimg
(img_h, img_w, cv_8uc3)
;std::
memcpy((
void
*)resultimg.data, out_tensor.
data_ptr()
,sizeof
(torch::ku8)
* out_tensor.
numel()
);
需要注意的是在c++中float大小是4個位元組
但是libtorch中的資料型別並非如此
std::cout <<
sizeof
(torch::ku8)
<< endl;
std::cout <<
sizeof
(torch::ki8)
<< endl;
std::cout <<
sizeof
(torch::ki16)
<< endl;
std::cout <<
sizeof
(torch::ki32)
<< endl;
std::cout <<
sizeof
(torch::ki64)
<< endl;
std::cout <<
sizeof
(torch::kf16)
<< endl;
std::cout <<
sizeof
(torch::kf32)
<< endl;
std::cout <<
sizeof
(torch::kf64)
<< endl;
因此使用memcpy拷貝float型別資料時需要把位址大小乘4,
但是似乎不用關心資料位址對齊問題,可能是由於實際資料大小為4個位元組,
但是sizeof函式求出的資料大小有問題
cv::mat resultimg
(img_h, img_w, cv_32fc1;
std::
memcpy((
void
*)resultimg.data, out_tensor.
data_ptr()
,4*sizeof
(torch::kf6)
* out_tensor.
numel()
);
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