編譯標誌 —— flag匹配模式
分組 —— ()字元
csv模組
方法描述
返回值compile(pattern, flags=0)
根據包含正規表示式的字串建立物件
re物件
search(pattern, string, flags=0)
在string中查詢
第乙個匹配到的物件或none
match(pattern, string, flags=0)
在string開始處匹配
在string開始匹配到的物件或者none
findall(pattern, string, flags=0)
列出string的所有匹配項
所有匹配到的string列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
將string中所有的pattern匹配項用repl替換
完成替換後的新string
split(pattern, string, maxsplit=0,flags=0)
根據匹配項來分割string
分割後的string列表
finditer(pattern, string, flags=0)
將string的所有匹配項變成迭代器
迭代器物件
x = re.
compile
(r'a-z'
)print
(x)# re.compile(r'a-z')
re.split(r'[a-z]'
,'0a1b2c3d4'
)# ['0a1b2c3d4']
re.split(r'[a-z]'
,'0a1b2c3d4'
,flags = re.i)
# ['0', '1', '2', '3', '4']
re.split(r'[a-z]'
,'0a1b2c3d4'
,maxsplit=2)
# ['0', '1', '2c3d4']
re.sub(r'[a-h]'
,'z'
,'0a1b2c3d4'
)# '0a1b2c3d4'
re.sub(r'[a-h]'
,'z'
,'0a1b2c3d4'
)# '0z1z2z3z4'
re.sub(r'[a-h]'
,'z'
,'0a1b2c3d4'
,count=2)
# '0z1z2c3d4'
含義re.a，re.ascii
使預定義字符集（如：\w, \s, \d等）只匹配ascii字元
re.i，re.ignorecase
忽略大小寫匹配
re.l，re.locale
由當前語言區域決定大小寫\w, \b的敏感匹配
re.m，re.multiline
多行匹配，影響』 ^ 『和』 $ 』
re.s，re.dotall
使（.）匹配任意字元，包括換行符
re.x，re.verbose
允許編寫更具可讀性、更友好的正規表示式
test =
result = re.search(r'.+(\$\d+).+(\$\d+)'
,test)
result.group(
)result.group(0)
result.group(1)
# '$30'
result.group(2)
# '$20'
result.groups(
)# ('$30', '$20')
方法含義
資料型別
writerow
寫入單行輸資料（需配合遍歷使用）
列表或元組
writerows
寫入多行資料
列表或元組
python正規表示式元字元 正規表示式
字元 描述將下乙個字元標記為乙個特殊字元 或乙個原義字元 或乙個 向後引用 或乙個八進位制轉義符。例如，n 匹配字元 n n 匹配乙個換行符。序列 匹配 而 則匹配 匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 regexp 物件的 multiline 屬性，也匹配 n 或 r 之後的位置。匹配輸入字串的結束...
Python 正規表示式
1.在python中，所有和正規表示式相關的功能都包含在re模組中。2.字元 表示 字串的末尾 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的尾部時才會匹配。3.字元 表示 字元中的開始 如 road 則表示 只有當 road 出現在乙個字串的頭部時才會匹配。4.利用re.sub函式對字串...
Python正規表示式
學習python自然而然就不得不面對正規表示式這個難題。當初在沒有學習python之前，自己也曾經嘗試著學習過正規表示式，但是那時候感覺很麻煩，很難懂，結果就是不了了之。但是現在學習python我用的書是 python基礎教程 第二版 這本書中對re模組的講解很簡單易懂，內容不多但起碼把人領進門了，...