這是最近做的乙個成功案例，此程式目的是考究到底控制某些思想和約束是否可以實現願望和目標，我們一般認為，要實現某事情，必須了解怎麼做，做什麼為之最佳方案，但我認為，在資料分析領域來看，還有更高層次的解決辦法，不限於具體動作和措施，可以僅和思想聯絡起來，假設有資料能表明這一切，我們實現任何事情都不是夢。本程式就為檢驗這個規律，獲得一套最佳的思維策略以邁向目標。輸入為經驗資料，經過機器學習資料分析，輸出思維導圖。
具體分享：
首先需輸入一些經驗，由多維多列構成乙個矩陣。各列資料內容（字段）如下：時間，法律1，法律2，法律3…法律10，目標1，目標2…目標4。這裡的法律並非真是這個世界的法律，我取至天主教《聖經》裡的十誡。目標則有如身體健康、心情等。資料我們全部用1到10作為分數填寫上去，對於法律，則代表遵守程度，對於目標則代表接近程度。時間則由年輕到目前，一共有20條記錄。
第二步，制定目標，如：目標1-10分，目標2-10分…
第三步，通過我的程式，核心是我自創的隨機森林指導性分析，得出最接近目標的一套思維方案，即各法律需履行到多少分，但這個範圍我設定了只許增加不許減少，因為減少總有害於你。
重點來了，經過程式資料分析，確實的出乙個最優方案，而且精確率超過80%，而這個精確率的計算則是通過測試集交給隨機森林後和把**資料和真實資料對比到出來的。
第四步，輸出思維導圖，從圖中可以看出，各法律需由原來變為多少，目標則可由目前狀況變為多少，而這個則是邁向目標的最佳思維方案，另外思維導圖還給出了**：按目前法律遵守情況，目標將變為什麼狀態。精確率均超過80%。。
我個人認為，這是乙個重大發現，思想和現實的目標如此接近，過往只有通過一些勵志雞湯才這麼告訴你，現在是通過資料分析，證據確鑿！當然，要怎樣的思想很重要，你不能把骯髒的思想作為資料去分析你的目標如何實現，這也是我不公開原始碼的乙個原因，怕被不法分子所圖。在人工智慧盛行的時代，怎樣預防這些問題，值得全人類盡快關注。
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