from shapely.geometry import multipolygon, geometrycollection, linearring
from shapely.ops import cascaded_union, nearest_points
from shapely.wkt import loads
from shapely.wkt import dumps
geometry.point
構造
point(x, y, z)
近似相等
# decimal為判斷時的小數精度
# 例如decimal = 5表示小數點後5位以下的部分都捨去然後再進行判斷
p1.almost_equals(p2, decimal)
即polyline
geometry.linestring
構造
# 用列表進行初始化
linestring(list([(1, 2), (3, 4)]))
# 擴充套件:也可以用兩個列表拼接
linestring(list(p1.coords) + list(p2.coords))
延展
# 使其有寬度,型別變為polygon
self.buffer(buffer_size, cap_style)
獲取所有點座標
# 返回座標字串
self.coords
# 轉換成列表
list(self.coords)
# 是否有效,例如長度不能為0
self.is_valid
geometry.linearring
有效
# 自相交或者面積為0都視為無效
self.is_valid
方向
# 逆時針排列
self.is_ccw
有可能是簡單多邊形框polygon,也有可能是兩個多邊形框巢狀
注意:只能是二維的
geometry.polygon
相交
# 判斷與折線相交
self.intersection(line)
# 判斷與其它面相交
self.intersection(polygon)
包含
self.cotains(line)
所有點座標
self.coords
外框點座標
self.exterior.coords
面積
self.area
shapely轉字串
geom = dumps(self.geom, rounding_precision=precision)
字串轉shapely
self.geom = loads(self.geom)
多個polygon組合在一起
構造
# 一般返回型別為面
multi_polygon = multipolygon(polygons)
求並
union_polygon = cascaded_union(multi_polygon)
尋找最近鄰點
# 返回兩個點
points = nearest_points(polygon_1, polygon_2)
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