揭開人臉識別技術的神秘面紗，人臉識別技術屬於生物識別的一種，生物識別其實就是我們常見的識別辦法，指紋、臉相、虹膜或者筆跡、聲音、步態等都屬於生物識別的鑑別專案。而人臉識別以提取面部特徵值進行資訊比對，應用人工智慧模式識別和計算機視覺技術鑑別個體身份。
人臉識別技術已經發展了半個多世紀，在2023年首次有了突破性的進展，卷積神經網路的問世超越了人類肉眼的識別精度。cnn通過特徵提取層確定特徵之間的位置關係;通過特徵對映層使特徵位移不再發生改變。人臉識別的演算法流程通過應用cnn獲取到更嚴謹的識別能力，分別在人臉檢測、人臉特徵提取和人臉比對三個環節進行校驗，又將比對分成確認和辨認兩項，確定「你是你」以及「你是誰」。
在進行人臉驗證前，平台需要對目標物件進行人像資料採集，通過演算法提取影象中的人臉特徵值，建立個人特有的生物資料庫。假設資料庫中儲存了你的特徵值，那麼在你的支付過程中，系統會將你的人臉資訊放到資料庫中進行雲端比對，從而達到識別身份、完成支付的目的。
而為了技術的大規模普及商用，才加入了這一環節的二次驗證來保護賬戶安全，降低風險。不過刷臉支付方式仍然幫助人們解脫了硬體裝置的桎梏，從實驗到應用，刷臉支付確實一步步提高著我們的生活品質。
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