python np python np 函式的運用

1、np.random.rand 用於生成[0.0, 1.0)之間的隨機浮點數，當沒有引數時，返回乙個隨機浮點數，當有乙個引數時，返回該引數長度大小的一維隨機浮點數陣列，引數建議是整數型，因為未來版本的numpy可能不支援非整形引數。

import numpy as np

>>> np.random.rand(10)

array([ 0.89103033, 0.60550521, 0.13856488, 0.57468244, 0.370697 ,

0.31823162, 0.58358377, 0.97177935, 0.76400592, 0.11269547])

2、np.random.randn該函式返回乙個樣本，具有標準正態分佈。

>>> np.random.randn(10)

array([-0.42625455, -1.86248727, 0.96323332, -0.32809754, -0.79697695,

-0.07145189, 2.89728643, 2.32095237, 1.12925633, -0.39210317])

3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回隨機的整數，位於半開區間 [low, high)。

>>> np.random.randint(10,size=10)

array([4, 1, 4, 3, 8, 2, 8, 5, 8, 9])

4、random_integers(low[, high, size]) 返回隨機的整數，位於閉區間 [low, high]。

>>> np.random.random_integers(5)

5、 np.random.shuffle(x) 類似洗牌，打亂順序；np.random.permutation(x)返回乙個隨機排列

>>> arr = np.arange(10)

>>> np.random.shuffle(arr)

>>> arr

[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]

>>>> np.random.permutation(10)

array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])

二. 用random模組自己構造

1、random.randint(low, hight) -> 返回乙個位於[low,hight]之間的整數該函式接受兩個引數，這兩個引數必須是整數(或者小數字是0的浮點數)，並且第乙個引數必須不大於第二個引數

>>> import random

>>> random.randint(1,10)

>>> random.randint(1.0, 10.0)

2、random.random() -> 不接受引數，返回乙個[0.0, 1.0)之間的浮點數

>>> random.random()

0.5885821552646049

3、random.uniform(val1, val2) -> 接受兩個數字引數，返回兩個數字區間的乙個浮點數，不要求val1小於等於val2

>>> random.uniform(1,5.0)

4.485403087612088

>>> random.uniform(9.9, 2)

5.189511116007191

4、random.randrange(start, stop, step) -> 返回以start開始，stop結束，step為步長的列表中的隨機整數，同樣，三個引數均為整數(或者小數字為0)，若start大於stop時，setp必須為負數.step不能是0.

>>> random.randrange(1, 100, 2) #返回[1,100]之間的奇數

>>> random.ranrange(100, 1, -2) #返回[100,1]之間的偶數

5、生成隨機數組

方法，使用random.ranident,構造乙個列表即可：