2.匯流排矩陣
前兩章講了很多寬泛，大而全，**之外的東西，想必大家看的昏昏欲睡（不過大家打怪公升級多了，會發現**之外的東西往往才是決定性的東西，相信我）。
本章講乾貨，講數倉工程師設計&開發時關注的乾貨——維度建模，可謂數倉工程師的內功。
先簡單講一下啥是維度建模，維度建模是kimball老爺子發明的用來短平快地搭建數倉的方**，優勢在於基於需求快速落地，同時能以維度內聚業務，區分為主題便於管理（當然煙囪式開發會導致資料壁壘和邏輯爭執，後面有了資料中颱來解決這倆難題）。與之對應的是關係建模，由inmon老爺子發明，相信計算機專業的朋友在大學的資料庫課程中都學習過，關係建模適合對大而全且穩定的業務建模（如銀行），嚴格基於3nf，使用以及維護非常方便，但基於業務變化進行迭代會相對麻煩，我沒做過關係建模故此處不展開。
本章不討論分層等等更貼**的東西，討論的是維度建模心法中的核心思想。
數倉工程師的精神導師，維度建模的爸爸ralph kimball的著作《資料倉儲工具箱》想必大家都讀過，翻來覆去就說了三樣東西：維度建模「四部曲」，匯流排矩陣，維度建模高階方法。前兩者是內功，後者是外功，本章著重討論內功，外功後期會整理代表型別的技術單獨成文。
本節幾乎照搬《資料倉儲工具箱》，大家有書可以不看我這裡。
業務過程是由特定功能組織完成的微觀活動，如下訂單，開發票，保險索賠，醫院**，等等。
業務有如下公共特徵：
1.業務過程通常由行為動詞表示。
2.業務過程通常由某個操作性系統（oltp——online transaction system）支撐。
3.業務系統建立或獲取關鍵效能度量。有時這些度量是業務過程的結果，也有可能是業務過程中的產出數值。
4.業務過程常由輸入啟用，產生輸出度量。
粒度傳遞的是與事實表度量相關的細節級別。應使用業務術語來表示粒度。
例如：登機口每處理登機牌一次，記錄一行資料。
醫生每開具一張收費單，記錄一行資料。
派出所每出警一次，記錄一行資料。
維度要解決的問題是「業務人員如何描述來自業務過程度量事件的資料？」應使用足夠健壯的維度集合來裝飾事實表，這些維度承擔每個度量環境中所有可能的單值描述符。
通過回答「如何度量業務過程？業務過程的度量是什麼？」來確定事實。
要以使用者需求和資料**的實際情況確定事實，堅決抵制僅考慮資料**來建模資料。
維度：包含與業務過程度量事件有關的文字環境，用於描述「誰/什麼/**/何時/如何/為什麼」有關的事件。
度量：描述業務過程事實的值，如多少，高度，人數，等等。
舉例：穿紅色衣服的小明在高考中考得666分。其中「高考」是業務過程，「紅色衣服」/「小明」是維度，「666分」是度量。
計算機中的匯流排大家都耳熟能詳，它是介面的規範，確保磁碟，光碟機等裝置可以正常插拔。維度建模也是如此，維度就是一條條縱向的線路，合在一起就是匯流排。而每個業務過程就像是一條條橫向的具有不同介面的電子裝置，連線匯流排與維度交織，相交點的組合就是資料應用。
以「商店庫存」這個業務為例。其中含購買訂單，商店庫存，商店銷售等業務過程（橫向）；含日期，產品，商店，**，倉庫等維度（縱向）相交的點即可作為資料應用的組成單元。
今天的文字不多，而且大家若想吸收內容怎麼著也得做它一兩個專案才有數，強烈建議大家讀《資料倉儲工具箱》。
大家英文功底ok的話也可訪問kimball老爺子的公司主頁 學習資料倉儲的知識。
向kimball老爺子致敬！
下一章講數倉分層，敬請期待！
p.s.朋友反饋本章沒有講解星型模型/雪花模型，因為我認為這是外功，不屬於內功aka思想，故不討論。很多大牛blogger的文章講解的很清晰，一搜便知。
數倉的分層
一 數倉為什麼要分層？1 分層解耦，可以讓開發思路更加清晰，複雜問題簡單化 出錯時，可以精確定位資料 2 節省重複開發 3 脫敏 二 數倉的分層 以5層數倉為例 ods層 原始資料層，原始資料原封不動的直接匯入！dwd層 基於ods層，將原始資料進行清洗，篩選後的資料，把其中的明細開啟 例如 啟動日...
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數倉建模的edw 數倉結構幾層，作用
資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及控制。資料倉儲，並不是資料的最...