怎麼利用python解決csv檔案讀寫亂碼問題?今天番茄加速就來說一下。
首先，匯入3個模組：
# coding: utf-8
# @author: zhenguo
# @date: 2020-12-16
# @describe: functions about automatic file processing
import pandas as pd
import os
import chardet
chardet 模組用於得到檔案的編碼格式，pandas 按照這個格式讀取，然後儲存為xlsx格式。
獲取filename檔案的編碼格式：
def get_encoding(filename):
返回檔案編碼格式
with open(filename,『rb』) as f:
return chardet.detect(f.read())[『encoding』]
儲存為utf-8編碼xlsx格式檔案，支援csv, xls, xlsx 格式的檔案亂碼處理。需要注意，如果讀入檔案為csv格式，儲存時要使用xlsx格式：
def to_utf8(filename):
儲存為 to_utf-8
encoding = get_encoding(filename)
ext = os.path.splitext(filename)
if ext[1] ==』.csv』:
if 『gb』 in encoding or 『gb』 in encoding:
df = pd.read_csv(filename,engine=『python』,encoding=『gbk』)
else:
df = pd.read_csv(filename,engine=『python』,encoding=『utf-8』)
df.to_excel(ext[0]+』.xlsx』)
elif ext[1]==』.xls』 or ext[1] == 『.xlsx』:
if 『gb』 in encoding or 『gb』 in encoding:
df = pd.read_excel(filename,encoding=『gbk』)
else:
df = pd.read_excel(filename,encoding=『utf-8』)
df.to_excel(filename)
else:
print(『only support csv, xls, xlsx format』)
上面函式實現單個檔案轉化，下面batch_to_utf8 實現目錄 path 下所有字尾為ext_name檔案的批量亂碼轉化：
def batch_to_utf8(path,ext_name=『csv』):
path下，字尾為 ext_name的亂碼檔案，批量轉化為可讀檔案
for file in os.listdir(path):
if os.path.splitext(file)[1]==』.』+ext_name:
to_utf8(os.path.join(path,file))
呼叫：ifname== 『main』:
batch_to_utf8(』.』) # 對當前目錄下的所有csv檔案儲存為xlsx格式,utf-8編碼的檔案
檔案讀寫時亂碼問題，經常會遇到，相信今天這篇文章裡的to_utf8，batch_to_utf8函式會解決這個問題，你如果後面遇到，不妨直接引用這兩個函式嘗試下。
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