高併發系統總是讓人歡喜讓人憂，對於大部分人碰到高併發系統時總是侷限於在使用什麼工具上，而這種方式總容易使人窮驢技窮，對於工具太依賴說明你總是看不到問題的本質，高手解決問題通常不會侷限乙個點，他們通常都有體系化的思維，同乙個問題他們會有很多種解決方案，這一類人即擁有體系化的思維，又有一眼看透本質的能力。
面試官問你某些高併發的場景怎麼處理時，你要跳出他的問題直接看本質，他其實關注的不是這個問題，而是你解決這類問題的思路。然後你總是在細節上糾纏不清，那其實你已經很危險了。既然面試官想要了解你的思路，那麼今天就為大家提供一套高併發系統放之四海皆有效的解決思路，它們分別為快取、非同步、分流，我也稱它為高併發的三板斧。
總結起來高併發的系統的效能瓶頸主要突出在網路頻寬有限、應用伺服器處理請求有限、資料庫連線資源有限三個問題上，我們針對性能上的優化也主要是針對這三個問題來解決。
因為大部分系統的讀取資料的請求是遠遠大過於寫資料的請求，而快取就是為了把大量的讀資料請求都擋住，通過快取熱點資料，可以在客戶端、**層、應用層、持久層來新增對應的快取，這樣可以擋住大部分的請求進入伺服器、應用、和資料庫，從而達到緩解併發壓力的效果。
讀取資料的請求大部分都可以通過快取把請求擋住，那麼而寫資料的請求頻繁的情況下我們又如何應對呢，因為寫請求需要變更資料庫快取等位置的資料，而這個過程是比較耗時的，所以請求併發量高的時候通常容易造成慢請求，而這些慢請求在一段時間內會占用頻寬、應用和資料庫連線；最後會導致網路、應用程式、資料庫資源耗盡而崩潰。
所以解決寫請求併發高的場景我們就需要解決資源占用時間長的問題，這種情況下我們就會採用非同步的方式，把耗時的操作後置化處理，成功收到寫資料請求我們會把耗時的資料操作放到乙個佇列裡，請求成功儲存到佇列後服務端會馬上響應客戶端請求；儲存到佇列的請求服務端通常會開啟乙個專門的程序進行處理。通過這種非同步化的方式能讓使用者能即時收到請求的響應提公升使用者體驗，也可以平緩流量，減少了資源的占用時間，減輕了伺服器壓力。
乙個人的力量終究是有極限的，當工作量超過單人的負荷時我們通常會選擇通過加人的方式來分攤工作任務。我們系統面對高併發的流量採用的解決方式也是如此，當併發請求量已經超過單個應用的極限時我們可以通過分流的方式來把請求分攤出去，把流量分攤給多個應用去處理，可分攤的節點越多同時系統能承受的併發流量也越多，常用的分流方式通常採用集群和服務拆分達到分流的效果；
高併發到底要怎麼算才是高併發
併發，在作業系統中，是指乙個時間段中有幾個程式都處於已啟動執行到執行完畢之間，且這幾個程式都是在同乙個處理機上執行，但任乙個時刻點上只有乙個程式在處理機上執行。高併發 high concurrency 是使用技術手段使系統可以並行處理很多請求。併發 由於在網際網路架構中，已經從機器維度上公升到了系統...
FTP併發及頻寬限制
3.ftp併發及頻寬限制 問題沿用練習一，通過調整ftp服務端配置，實現以下目標 最多允許100個ftp併發連線 每個ip位址最多允許2個併發連線 匿名訪問時，將速度限制為 50kb s 使用者登入訪問時，將速度限制為 500kb s 在客戶機上通過ftp或wget驗證上述限制 方案關於vsftpd...
怎麼處理高併發
處理高併發有六種方法 1 系統拆分，將乙個系統拆分為多個子系統，用dubbo來搞。然後每個系統連乙個資料庫，這樣本來就乙個庫，現在多個資料庫，這樣就可以抗高併發。2 快取，必須得用快取。大部分的高併發場景，都是讀多寫少，那你完全可以在資料庫和快取裡都寫乙份，然後讀的時候大量走快取不就得了。畢竟人家r...