import numpy as np
＃匯入nupmy庫並記為np
import pandas as pd
＃匯入pandas 庫並記為pd
print（np._ version_,）np._ show_config（）
＃檢視版本和配置資訊
使用version變數來檢視版本，如下所示：
import pandas as pd
print
(pd.__version__)
使用show_version函式來檢視版本和配置資訊
import pandas as pd
print
(pd.
show_version()
)
練習題 一：
total, hp, attack, defense, sp. atk, sp. def, speed 分別代表種族值、體力、物攻、防禦、特攻、特防、速度，其中種族值為後6項之和
返回bool型別為真（true）
換用 jupyter進行執行：
對於 # 重複的妖怪只保留第一條記錄，解決以下問題：
求第一屬性的種類數量和前三多數量對應的種類
求第一屬性和第二屬性的組合種類
求尚未出現過的屬性組合
目前只完成習題一的以上部分，下面的有意圖numpay知識點不夠搞得很痛苦，回去啃食numpy的知識點！
Pandas基礎 綜合練習 Python學習筆記
1 請刪除最後一列為缺失值的行，並求所有在杭州發貨的商品單價均值。2 商品標題帶有 嘉興 但發貨地卻不在嘉興的商品有多少條記錄?3 請按照分位數將 分為 高 較高 中 較低 低 5 個類別，再將 類別結果插入到標題一列之後，最後對類別列進行降序排序。4 付款人數一欄有缺失值嗎?若有則請利用上一問的分...
Pandas 綜合練習
問題 1 請刪除最後一列為缺失值的行，並求所有在杭州發貨的商品單價均值。2 商品標題帶有 嘉興 但發貨地卻不在嘉興的商品有多少條記錄?3 請按照分位數將 分為 高 較高 中 較低 低 5 個類別，再將 類別結果插入到標題一列之後，最後對類別列進行降序排序。4 付款人數一欄有缺失值嗎?若有則請利用上一...
pandas 事例練習
補充 dataframe.dropna axis 0,how any thresh none,subset none,inplace false 功能 根據各標籤的值中是否存在缺失資料對軸標籤進行過濾，可通過閾值調節對缺失值的容忍度 引數 axis 或 tuple list how any 如果存在...