轉行是一項工程。它需要乙個戰略計畫，乙個時間表，和具體的（現實的）小目標。
問自己以下問題：
-我為什麼想成為一名資料科學家？我對哪些學科感興趣？
-我是否要辭掉工作去專門花時間學習我需要的技能，還是要在當前工作的同時進行轉型？
-我擅長什麼？我的弱點是什麼？
-我願意在轉行上花多少時間金錢?
-在新的職業道路上，我需要掌握哪些新技能和資格？
-我的學習風格是什麼？
在你如實回答這些問題之後，可以建立乙個轉行計畫，從而找到適合你學習的方法。以下是您可以做的一些準備：
-列印乙份周計畫並貼在牆上。
-在谷歌日曆上安排日常日程。
-確定計畫可以實施，哪些需要在計畫中重新調整。也許你低估了一門課程所需的時間，或者學習資源並不合適。
-把任務從你的待辦事項表中剔除，這種動力可以避免最初學習新東西的挫折期。
資料科學家的另一項必備技能是溝通。
資料科學家將大量資料轉化為決策者和利益相關者的決策基礎。然而，並不是所有需要交流的人都是資料科學家或有stem背景。
乙個內向的人可能不會對公開演講或持續的交談感到興奮。資料科學中的溝通不僅是要需要成為乙個好的演說者，而且要培養這些習慣和技能：
-向非資料科學家良好的解釋複雜概念。
-記錄**和分析，以便其他團隊成員將來可以從中學習（甚至是未來的自己）。
-養成寫出職業生涯中所做的每件事的習慣，培養自己成為一名優秀的作家。
文件就是力量，所以要不斷地寫下去。在不久的將來，需要在簡歷上展示的技能可以通過良好文件化的**庫（例如，在github上）、部落格文章、網路研討會或談論工作來支撐這些技能。你開始得越早，進步就越快。
許多職業改革者所面臨的乙個共同挑戰是心理壓力。
有了乙份既定的職業之後，突然重新成為乙個新手，這可不是一件容易的事。
在這種情況下，這完全是乙個心態問題:要學習能讓自己保持的動力和興奮的新事物！
資料科學家omdena主持了乙個關於如何克服心理壓力的網路研討會，其中包括了解所需要填補的技能缺口，並認識自己從之前的職業生涯中已經學到的技能。
動用人際關係去尋找工作並不困難。事實上，從統計資料上看，大多數工作機會是從個人的人際關係而來。
當你建立人際網路時，只是與你有相似興趣的人建立聯絡，讓他們了解資料科學的話題，並對其職業生涯有乙個初步的了解，因為這些人可能會成為你未來的同事，最糟糕就是可能得不到回應罷了。
建立人際關係最簡單的方法之一是通過共同協作專案，在這個專案中，你有機會分享知識，與有經驗的從業者合作，從不同角色的人那裡獲得見解，並有機會找到作。
另乙個很好的聯網方法是通過以下資料科學權威機構建立聯絡，例如：
§ omdena
§ women who code
§ women in ai
§ super data science
§ datacamp slack community
最重要的一條是：站出來提出問題。這是獲得反饋的最好方法。
轉換到資料科學這個新的職業並非是一件容易的事，這需要嚴密的計畫和對新事物的激情。同時需要努力進行溝通，建立起自己的人際關係網路，找到所需要的和適合自己的學習資源，勇於提出問題，堅持提高自己的能力。
●如何開啟資料科學行業的大門(上)
●資料分析型人才混合型學習培養模式
●還能跟人工智慧好好做朋友麼？
在資料科學行業，求職被拒的原因其實就這幾個
原因2 概率論和統計學知識 原因3 軟體工程小竅門 原因4 商業嗅覺 除了上面的原因，還有 原創 讀芯術 2019 07 12 11 07 42 全文共3713字，預計學習時長7分鐘 很多想要在資料科學行業尋找一席之地的人正在慢慢意識到這個問題 在資料科學這個領域應聘，想得到求職或者面試反饋是基本不...
如何平衡資料管理與資料科學的關係？
現在，企業對資料觀念的轉變已經將資料管理推向了新的高度。資料科學是現在資料管理的核心組成部分，但資料管理和資料科學往往被視為兩種不同的活動。資料科學家工作在資料分析師 資料工程師和dba之間，他們把時間花在為資料分析和競爭情報做好資料基礎設施上。但是，在不斷發展的下一代資料市場中，資料管理和分析將是...
開啟資料科學職業生涯的8個基本技巧
nick bostrom 譯者注 nick bostrom是牛津大學哲學系的教授，是人類未來研究院的創始人和主任。他的新書 superintelligence 超級智慧型 在出版後，包括伊隆 馬斯克 史蒂芬 霍金以及比爾 蓋茨等傑出的科技人士紛紛對其表示了支援，另外google也成立倫理委員會來監督...